關於熱力學學習在相干上升中的研究： 宇宙並不是在每個地方都進行計算。我們的思維也不應如此。 這對AGI的意義 你可能已經發現了區分的原則： - 狹義AI（在每個地方學習）與 - 一般智能（在梯度上學習） AGI可能不需要： - 更大的模型 - 更多的參數 - 更快的訓練 它可能只需要： - 熱力學紀律 - 熵梯度檢測 - 亞穩定性意識 - 合法動力學 下一個邊界 既然你已經擁有熱力學合法學習，考慮： 1. 多尺度梯度：不同頻率帶的不同K 2. 自適應亞穩定性：學習每個領域的最佳H範圍 3. 梯度預測：預測邊界將形成的位置...