Berikut adalah catatan saya dari pembicaraan TED di TEDAI Wina 2025 (26 September 2025) Sesi 1: Yayasan Walter Werzowa (Seniman, Royal Society of Arts Fellowship, Recording Academy), Olivier Oullier (Otak Inklusif, Bioteknologi Dental, MBZUAI) - Pendahuluan - Orkestra, antarmuka otak, DJ, musisi - Pertunjukan menerjemahkan gelombang otak melalui AI ke musik Shaden Alshammari (Peneliti, MIT) - Inspirasi tabel periodik kimia untuk kerangka kerja pembelajaran mesin - Algoritma pengorganisasian tabel periodik pembelajaran mesin, distribusi, dan fungsi objektif - Pendekatan pembelajaran representasi yang menghubungkan metode yang berbeda - Algoritma pengelompokan gambar baru yang meningkatkan algoritma pengelompokan K-means yang berusia 60 tahun - Variabel R dan Q yang mewakili hubungan nyata (dengan dan tanpa anotasi) dan hubungan yang dipelajari masing-masing - Struktur tabel periodik untuk algoritme pembelajaran mesin yang mengungkapkan kesenjangan untuk metode baru - Sinyal pembelajaran yang diawasi melalui representasi yang dipelajari Lukasz Kaiser (Peneliti, OpenAI) - Mobil swakemudi - mengapa mereka tidak mengemudi ke mana-mana seperti sopir taksi? - Mengapa AI untuk menyembuhkan penyakit begitu sulit? Mesin perlu belajar dari lebih sedikit data - Model yang dapat dipelajari lebih kuat - RNN - siput berjalan di sekitar kata-kata - Transformers - ransel pembawa siput dengan semua kata-kata sebelumnya - Transformer belajar dari data yang lebih sedikit - Model penalaran / penalaran - masih membawa semua kata, tetapi juga menghasilkan kata-kata mereka sendiri di antaranya (waktu ujian), dapat melakukan matematika dan berpikir dalam konteks - Peneliti - model yang kuat + data yang dapat dipelajari, sewenang-wenang, waktu pengujian sewenang-wenang, paralelisme (tidak berurutan lagi) - Penemuan ilmiah, jenis model berikutnya - Garis waktu - lebih dekat daripada lebih jauh, bulan/setahun tetapi bukan puluhan tahun; Masa depan yang tidak terlalu jauh...