Hier zijn mijn aantekeningen van de TED talks op TEDAI Wenen 2025 (26 september 2025) Sessie 1: Fundament Walter Werzowa (Kunstenaar, Royal Society of Arts Fellowship, Recording Academy), Olivier Oullier (Inclusive Brains, Biotech Dental, MBZUAI) - Introductie - Orkest, herseninterface, DJ, muzikant - Prestatie die hersengolven vertaalt via AI naar muziek Shaden Alshammari (Onderzoeker, MIT) - Chemisch periodiek systeem als inspiratie voor machine learning framework - Machine learning periodiek systeem dat algoritmen, distributies en doelstellingen organiseert - Representatie-leerbenadering die verschillende methoden verbindt - Nieuwe beeldclustering-algoritme dat verbetert op het 60 jaar oude K-means clustering-algoritme - R- en Q-variabelen die respectievelijk echte relaties (met en zonder annotatie) en geleerde relaties vertegenwoordigen - Periodiek systeemstructuur voor machine learning-algoritmen die hiaten voor nieuwe methoden onthult - Gecontroleerd leren signaal via geleerde representaties Lukasz Kaiser (Onderzoeker, OpenAI) - Zelfrijdende auto's - waarom rijden ze niet overal zoals taxichauffeurs? - Waarom is AI voor het genezen van ziekten zo moeilijk? Machines moeten leren van minder data - Krachtigere leerbare modellen - RNN's - slak die rond de woorden loopt - Transformers - slak met een rugzak met alle voorgaande woorden - Transformers leren van minder data - Redeneringsmodellen/redenaars - dragen nog steeds alle woorden, maar produceren ook hun eigen woorden ertussen (testtijd), kunnen rekenen en in context denken - Onderzoekers - krachtige modellen + leerbare, willekeurige data, willekeurige testtijd, parallelisme (niet meer sequentieel) - Wetenschappelijke ontdekkingen, het volgende type modellen - Tijdlijn - dichterbij in plaats van verder weg, maanden/een jaar maar geen decennia; niet een zeer verre toekomst...