Tässä ovat muistiinpanoni TEDAI Wien 2025 -tapahtuman TED-puheista (26. syyskuuta 2025) Istunto 1: Säätiö Walter Werzowa (taiteilija, Royal Society of Arts Fellowship, Recording Academy), Olivier Oullier (Inclusive Brains, Biotech Dental, MBZUAI) - Johdanto - Orkesteri, aivojen käyttöliittymä, DJ, muusikko - Esitys, joka kääntää aivoaaltoja tekoälyn kautta musiikiksi Shaden Alshammari (tutkija, MIT) - Kemian jaksollisen järjestelmän inspiraatio koneoppimiskehykseen - Koneoppimisen jaksollisen järjestelmän järjestämisalgoritmit, jakaumat ja objektiiviset funktiot - Representaatio-oppimisen lähestymistapa, joka yhdistää erilaisia menetelmiä - Uusi kuvien klusterointialgoritmi parantaa 60 vuotta vanhaa K-means-klusterointialgoritmia - R- ja Q-muuttujat, jotka edustavat todellisia suhteita (annotaatiolla ja ilman) ja opittuja suhteita - Koneoppimisalgoritmien jaksollisen järjestelmän rakenne paljastaa aukkoja uusille menetelmille - Ohjattu oppimissignaali opittujen esitysten kautta Lukasz Kaiser (tutkija, OpenAI) - Itseohjautuvat autot - miksi ne eivät aja kaikkialla kuin taksinkuljettajat? - Miksi tekoäly on niin vaikeaa sairauksien parantamisessa? Koneiden on opittava vähemmästä datasta - Tehokkaammat opittavat mallit - RNN:t - etana kävelee sanojen ympärillä - Transformers - etanan kantava reppu, jossa on kaikki edeltävät sanat - Muuntajat oppivat pienemmästä datasta - Päättelymallit/päättelymallit - kantavat edelleen kaikkia sanoja, mutta tuottavat myös omia sanojaan välissä (koeaika), osaavat tehdä matematiikkaa ja ajatella kontekstissa - Tutkijat - tehokkaat mallit + opittava, mielivaltainen data, mielivaltainen testiaika, rinnakkaisuus (ei enää peräkkäinen) - Tieteelliset löydöt, seuraavan tyyppiset mallit - Aikajana - pikemminkin lähempänä kuin kauempana, kuukaudet/vuosi, mutta ei vuosikymmeniä; ei kovin kaukainen tulevaisuus...