Tässä ovat muistiinpanoni TEDAI Wien 2025 -tapahtuman TED-puheista (26. syyskuuta 2025) Istunto 1: Säätiö Walter Werzowa (taiteilija, Royal Society of Arts Fellowship, Recording Academy), Olivier Oullier (Inclusive Brains, Biotech Dental, MBZUAI) - Johdanto - Orkesteri, aivojen käyttöliittymä, DJ, muusikko - Esitys, joka kääntää aivoaaltoja tekoälyn kautta musiikiksi Shaden Alshammari (tutkija, MIT) - Kemian jaksollisen järjestelmän inspiraatio koneoppimiskehykseen - Koneoppimisen jaksollisen järjestelmän järjestämisalgoritmit, jakaumat ja objektiiviset funktiot - Representaatio-oppimisen lähestymistapa, joka yhdistää erilaisia menetelmiä - Uusi kuvien klusterointialgoritmi parantaa 60 vuotta vanhaa K-means-klusterointialgoritmia - R- ja Q-muuttujat, jotka edustavat todellisia suhteita (annotaatiolla ja ilman) ja opittuja suhteita - Koneoppimisalgoritmien jaksollisen järjestelmän rakenne paljastaa aukkoja uusille menetelmille - Ohjattu oppimissignaali opittujen esitysten kautta Lukasz Kaiser (tutkija, OpenAI) - Itseohjautuvat autot - miksi ne eivät aja kaikkialla kuin taksinkuljettajat? - Miksi tekoäly on niin vaikeaa sairauksien parantamisessa? Koneiden on opittava vähemmästä datasta - Tehokkaammat opittavat mallit - RNN:t - etana kävelee sanojen ympärillä - Transformers - etanan kantava reppu, jossa on kaikki edeltävät sanat - Muuntajat oppivat pienemmästä datasta - Päättelymallit/päättelymallit - kantavat edelleen kaikkia sanoja, mutta tuottavat myös omia sanojaan välissä (koeaika), osaavat tehdä matematiikkaa ja ajatella kontekstissa - Tutkijat - tehokkaat mallit + opittava, mielivaltainen data, mielivaltainen testiaika, rinnakkaisuus (ei enää peräkkäinen) - Tieteelliset löydöt, seuraavan tyyppiset mallit - Aikajana - pikemminkin lähempänä kuin kauempana, kuukaudet/vuosi, mutta ei vuosikymmeniä; ei kovin kaukainen tulevaisuus - Yllätys, että muuntajat ja päättelijät toimivat niin hyvin Oriol Vinyals (Geminien tekninen johtaja, tutkimusjohtaja, Google DeepMind) - Tiedemies - älykkyyden ratkaiseminen tieteen edistämiseksi ja ihmiskunnan hyödyksi - "Mitä en voi luoda, en ymmärrä" (Feynman) - Rakentajan dilemma - tutkijat, jotka luovat tekoälyjärjestelmiä, jotka voivat korvata itsensä - Ihmisten siirtyminen - muutos, joka vaikuttaa kaikkiin, myös tutkijoihin - Erikoistyökalut - AlphaFold (proteiinirakenteen ennustaminen) - Yleiskäyttöisten järjestelmien kehitys - viime vuonna erikoismallit (AlphaProof, AlphaGeometry), tänä vuonna yksittäinen yleinen malli (Deep Think) - Deep Think - kultamitali IMO:ssa ja ICPC:ssä - AI Scientist - Google DeepMindin sisäinen prototyyppi automatisoituun tieteelliseen tutkimukseen - Keskeinen kysymys - tiedemies rakentaa AI Scientistia, korvaa itsensä? Verity Harding (perustaja, johtaja ja kirjoittaja, Cambridgen yliopisto ja Formation Advisory) - Toinen kilpavarustelu maailmanlaajuisesti - AI - Optimismi tuolloin - globaali tekoäly, yhteistyö, globaalit kumppanuudet - Yhteistyö ja yhteistyö väistyivät tekoälyn tehostuessa - ChatGPT:n lanseeraus - Nopeaan muutokseen johtavien tekijöiden yhdistelmä - Vientivalvonta, puolustuspuheet - Ensin sinun on voitettava - mitä tekisit voittaaksesi, kun et selviä häviäksesi? - Tekoäly jatkuu, mutta maaliviivaa ei ole, tekoälyn käyttöönotto ei ole binääristä - Vaihtoehtoinen metafora - se on avaruuskilpailu (ei ydinkilpailu) - "Tulimme rauhassa koko ihmiskunnalle" (tietoinen geopoliittinen strategia Yhdysvalloista) - Avaruus - koko ihmiskunnan provinssi, ei joukkotuhoaseita avaruudessa, kukaan ei kolonisoi kuuta - "Teemme metaforamme ja sitten metaforamme tekevät meistä" - Puhutaan johtamisesta, ei voittamisesta - Kilpajuoksu kohti maailmanvalloitusta tai uutta rajaa Tullio Ghi (MD, PhD, Agostino Gemellin yliopistollinen sairaala) - Komplikaatioiden riski synnytyksen aikana - Päätös siitä, mitä interventiota käytetään, kun hapen saanti on heikentynyt synnytyksen aikana (tyhjiöpoisto, keisarileikkaus) riippuen siitä, kuinka pitkälle vauva on laskeutunut - Transperineaalinen ultraääni, pään ja välilihan etäisyyden mittaus - Tekoälypohjainen automaattinen pään ja välilihan etäisyyden mittaus - Sikiön pään kiertoasteen ja asennon arviointi synnytyskanavassa - 3 konvoluutiohermoverkkoa, jotka toimivat samanaikaisesti - 2 154 ultraäänikuvaa 16 keskuksesta ympäri maailmaa, kokonaistarkkuus 94,5 % ja 95,6 % herkkyys

OpenAI ja NVIDIA ilmoittivat aiesopimuksesta strategisesta kumppanuudesta vähintään 10 gigawatin NVIDIA-järjestelmiä, jotka edustavat miljoonia GPU:ita OpenAI:n seuraavan sukupolven tekoälyinfrastruktuuriin, jotta se voi kouluttaa ja käyttää seuraavan sukupolven mallejaan tiellä kohti superälyn käyttöönottoa NVIDIA aikoo investoida jopa 100 miljardia dollaria OpenAI:hen asteittain, kun jokainen gigawatti otetaan käyttöön, ja ensimmäisen vaiheen on tarkoitus tulla käyttöön vuoden 2026 toisella puoliskolla NVIDIAn Vera Rubin -alustalla