Aqui estão minhas notas das palestras do TED no TEDAI Vienna 2025 (26 de setembro de 2025) Sessão 1: Fundação Walter Werzowa (Artista, Royal Society of Arts Fellowship, Recording Academy), Olivier Oullier (Cérebros Inclusivos, Biotech Dental, MBZUAI) - Introdução - Orquestra, interface cerebral, DJ, músico - Performance traduzindo ondas cerebrais por meio de IA em música Shaden Alshammari (Pesquisador, MIT) - Inspiração da tabela periódica química para a estrutura de aprendizado de máquina - Algoritmos de organização de tabela periódica de aprendizado de máquina, distribuições e funções objetivo - Abordagem de aprendizagem de representação conectando métodos díspares - Novo algoritmo de agrupamento de imagens melhorando o algoritmo de agrupamento K-means de 60 anos - Variáveis R e Q que representam relações reais (com e sem anotação) e relações aprendidas, respectivamente - Estrutura de tabela periódica para algoritmos de aprendizado de máquina revelando lacunas para novos métodos - Sinal de aprendizado supervisionado por meio de representações aprendidas Lukasz Kaiser (Pesquisador, OpenAI) - Carros autônomos - por que eles não estão dirigindo em todos os lugares como motoristas de táxi? - Por que a IA para curar doenças é tão difícil? As máquinas precisam aprender com menos dados - Modelos de aprendizado mais poderosos - RNNs - caracol andando em torno das palavras - Transformers - mochila de transporte de caracol com todas as palavras anteriores - Os transformadores aprendem com menos dados - Modelos de raciocínio / raciocinadores - ainda carregando todas as palavras, mas também produzindo suas próprias palavras no meio (tempo de teste), podem fazer matemática e pensar em contexto - Pesquisadores - modelos poderosos + dados arbitrários e aprendíveis, tempo de teste arbitrário, paralelismo (não mais sequencial) - Descobertas científicas, o próximo tipo de modelos - Linha do tempo - mais perto do que mais longe, meses / um ano, mas não décadas; não um futuro muito distante - Surpresa que transformadores e raciocinadores tenham funcionado tão bem Oriol Vinyals (Líder Técnico da Gemini, Vice-Presidente de Pesquisa, Google DeepMind) - Cientista - resolvendo inteligência para avançar a ciência e beneficiar a humanidade - "O que não posso criar, não entendo" (Feynman) - O dilema do construtor - cientistas criando sistemas de IA que podem se substituir - Deslocamento humano - transformação que afeta a todos, incluindo cientistas - Ferramentas especializadas - AlphaFold (previsão da estrutura da proteína) - Evolução dos sistemas de uso geral - modelos especializados do ano passado (AlphaProof, AlphaGeometry), modelo geral único deste ano (Deep Think) - Deep Think - medalha de ouro na IMO e ICPC - AI Scientist - protótipo interno no Google DeepMind para pesquisa científica automatizada - Questão central - cientista construindo AI Scientist, substituindo a si mesmo? Verity Harding (Fundadora, Diretora e Autora, Universidade de Cambridge e Consultoria de Formação) - Outra corrida armamentista em todo o mundo - IA - Otimismo naquela época - IA global, colaborativamente, parcerias globais - A cooperação e a colaboração deram lugar à medida que a IA se tornou mais poderosa - Lançamento do ChatGPT - Combinação de fatores que levam a mudanças rápidas - Controles de exportação, discursos defensivos - Primeiro você tem que vencer - o que você faria para ganhar quando não pode sobreviver para perder - A IA continuará, mas não há linha de chegada, a adoção da IA não é binária - Metáfora alternativa - é a corrida espacial (não a corrida nuclear) - "Viemos em paz para toda a humanidade" (estratégia geopolítica deliberada dos EUA) - Espaço - província de toda a humanidade, sem armas de destruição em massa no espaço, ninguém colonizará a lua - "Nós fazemos nossas metáforas e então nossas metáforas nos fazem" - Vamos falar sobre liderar, não vencer - Corrida em direção à dominação mundial ou à nova fronteira Tullio Ghi (MD, PhD, Hospital Universitário Agostino Gemelli) - Risco de complicações durante o parto - Decisão sobre qual intervenção usar quando o suprimento de oxigênio é comprometido durante o parto (extração a vácuo, cesariana), dependendo da distância que o bebê desceu - Ultrassom transperineal, medição da distância cabeça-períneo - Medição automática baseada em IA da distância cabeça-períneo - Avaliação do grau de rotação e posição da cabeça fetal no canal do parto - 3 redes neurais convolucionais trabalhando simultaneamente - 2.154 imagens de ultrassom de 16 centros em todo o mundo, precisão geral de 94,5% e sensibilidade de 95,6%

A OpenAI e a NVIDIA anunciaram uma carta de intenções para uma parceria estratégica histórica para implantar pelo menos 10 gigawatts de sistemas NVIDIA representando milhões de GPUs para a infraestrutura de IA de próxima geração da OpenAI para treinar e executar sua próxima geração de modelos no caminho para a implantação de superinteligência A NVIDIA pretende investir até US$ 100 bilhões na OpenAI progressivamente à medida que cada gigawatt é implantado e a primeira fase está prevista para entrar em operação no segundo semestre de 2026 usando a plataforma Vera Rubin da NVIDIA