Вот мои заметки с TED talks на TEDAI Вена 2025 (26 сентября 2025) Сессия 1: Фонд Уолтер Верцова (Художник, Феллоушип Королевского общества искусств, Академия звукозаписи), Оливье Улье (Inclusive Brains, Biotech Dental, MBZUAI) - Введение - Оркестр, интерфейс мозга, DJ, музыкант - Выступление, переводящее мозговые волны через ИИ в музыку Шаден Альшаммари (Исследователь, MIT) - Вдохновение периодической таблицей химических элементов для структуры машинного обучения - Периодическая таблица машинного обучения, организующая алгоритмы, распределения и целевые функции - Подход к обучению представлениям, соединяющий разрозненные методы - Новый алгоритм кластеризации изображений, улучшающий 60-летний алгоритм K-средних - Переменные R и Q, представляющие реальные отношения (с аннотацией и без) и изученные отношения соответственно - Структура периодической таблицы для алгоритмов машинного обучения, выявляющая пробелы для новых методов - Сигнал контролируемого обучения через изученные представления Лукаш Кайзер (Исследователь, OpenAI) - Автономные автомобили - почему они не ездят повсюду, как таксисты? - Почему ИИ для лечения болезней так сложен? Машины должны учиться на меньшем количестве данных - Более мощные обучаемые модели - RNN - улитка, ползущая по словам - Трансформеры - улитка с рюкзаком, в котором находятся все предыдущие слова - Трансформеры учатся на меньшем количестве данных - Модели рассуждений/рассуждатели - все еще несут все слова, но также производят свои собственные слова между ними (в тестовом режиме), могут выполнять математические операции и мыслить в контексте - Исследователи - мощные модели + обучаемые, произвольные данные, произвольное тестирование, параллелизм (больше не последовательный) - Научные открытия, следующий тип моделей - Временная шкала - ближе, а не дальше, месяцы/год, но не десятилетия; не очень далекое будущее - Удивление, что трансформеры и рассуждатели работали так хорошо Ориол Виньялс (Со-технический руководитель Gemini, Вице-президент по исследованиям, Google DeepMind) - Ученый - решающий задачи интеллекта для продвижения науки и блага человечества - "Что я не могу создать, я не понимаю" (Фейнман) - Дилемма строителя - ученые создают ИИ-системы, которые могут заменить их самих - Замещение людей - трансформация, затрагивающая всех, включая ученых - Специализированные инструменты - AlphaFold (прогнозирование структуры белка) - Эволюция универсальных систем - в прошлом году специализированные модели (AlphaProof, AlphaGeometry), в этом году одна универсальная модель (Deep Think) - Deep Think - золотая медаль на IMO и ICPC - ИИ-ученый - внутренний прототип в Google DeepMind для автоматизированных научных исследований - Центральный вопрос - ученый, создающий ИИ-ученого, заменяющий себя? Верити Хардинг (Основатель, Директор и Автор, Кембриджский университет и Formation Advisory) - Еще одна гонка вооружений по всему миру - ИИ - Оптимизм тогда - глобальный ИИ, совместно, глобальные партнерства - Сотрудничество и коллаборация уступили место, когда ИИ стал более мощным - Запуск ChatGPT - Комбинация факторов, приводящих к быстрому сдвигу - Экспортные ограничения, защитные речи - Сначала нужно победить - что бы вы сделали, чтобы победить, когда не можете выжить, чтобы проиграть - ИИ будет продолжаться, но финишной черты нет, принятие ИИ не бинарно - Альтернативная метафора - это космическая гонка (не ядерная гонка) - "Мы пришли с миром для всего человечества" (преднамеренная геополитическая стратегия США) - Космос - провинция всего человечества, в космосе нет оружия массового уничтожения, никто не колонизирует Луну - "Мы создаем наши метафоры, а затем наши метафоры создают нас" - Давайте поговорим о лидерстве, а не о победе - Гонка к мировому господству или к новой границе Туллио Ги (MD, PhD, Университетская больница Агостино Джемелли) - Риск осложнений во время родов - Решение о том, какое вмешательство использовать, когда подача кислорода во время родов нарушена (вакуумное извлечение, кесарево сечение) в зависимости от того, насколько далеко опустился ребенок - Трансперинеальное ультразвуковое исследование, измерение расстояния от головы до перинеума - Автоматическое измерение расстояния от головы до перинеума на основе ИИ - Оценка степени вращения и положения головки плода в родовом канале - 3 сверточные нейронные сети работают одновременно - 2,154 ультразвуковых изображения из 16 центров по всему миру, общая точность 94.5% и чувствительность 95.6%

OpenAI и NVIDIA объявили о намерении заключить историческое стратегическое партнерство для развертывания как минимум 10 гигаватт систем NVIDIA, представляющих миллионы графических процессоров (GPU), для следующего поколения инфраструктуры AI OpenAI, чтобы обучать и запускать следующее поколение моделей на пути к развертыванию суперразума. NVIDIA намерена инвестировать до 100 миллиардов долларов в OpenAI поэтапно, по мере развертывания каждого гигаватта, и первая фаза запланирована на вторую половину 2026 года с использованием платформы Vera Rubin от NVIDIA.