Här är mina anteckningar från TED-samtalen på TEDAI Wien 2025 (26 september 2025) Session 1: Grund Walter Werzowa (Artist, Royal Society of Arts Fellowship, Recording Academy), Olivier Oullier (Inclusive Brains, Biotech Dental, MBZUAI) - Introduktion - Orkester, hjärngränssnitt, DJ, musiker - Prestanda som översätter hjärnvågor genom AI till musik Shaden Alshammari (Forskare, MIT) - Inspiration till periodiska systemet inom kemi för ramverk för maskininlärning - Maskininlärning av algoritmer för organisering av periodiska system, fördelningar och målfunktioner - Representationsinlärningsmetod som kopplar samman olika metoder - Ny algoritm för bildklustring som förbättrar den 60 år gamla K-means-klustringsalgoritmen - R- och Q-variabler som representerar reella samband (med och utan annotering) respektive inlärda relationer - Periodiska systemets struktur för maskininlärningsalgoritmer avslöjar luckor för nya metoder - Övervakad inlärningssignal genom inlärda representationer Lukasz Kaiser (Forskare, OpenAI) - Självkörande bilar – varför kör de inte överallt som taxichaufförer? - Varför är AI så svårt att bota sjukdomar? Maskiner måste lära sig av mindre data - Kraftfullare modeller som kan läras in - RNNs - snigel som går runt orden - Transformers - ryggsäck med snigel som bär alla tidigare ord - Transformatorer lär sig av mindre data - Resonemangsmodeller/resonerare - som fortfarande bär alla ord, men också producerar sina egna ord emellanåt (provtid), kan räkna och tänka i sammanhang - Forskare - kraftfulla modeller + lärbara, godtyckliga data, godtycklig testtid, parallellitet (inte sekventiell längre) - Vetenskapliga upptäckter, nästa typ av modeller - Tidslinje - närmare snarare än längre, månader/ett år men inte decennier; Inte en alltför avlägsen framtid - Förvåning över att transformatorer och resonerare fungerade så bra Oriol Vinyals (Co-Technical Lead för Gemini, forskningschef, Google DeepMind) - Forskare - löser intelligens för att främja vetenskapen och gynna mänskligheten - "Det jag inte kan skapa förstår jag inte" (Feynman) - Byggarens dilemma - forskare som skapar AI-system som kan ersätta sig själva - Fördrivning av människor – en omvandling som påverkar alla, inklusive forskare - Specialiserade verktyg - AlphaFold (förutsägelse av proteinstruktur) - Utveckling av system för allmänna ändamål - förra året specialiserade modeller (AlphaProof, AlphaGeometry), i år en enda allmän modell (Deep Think) - Deep Think - guldmedalj vid IMO och ICPC - AI Scientist - intern prototyp på Google DeepMind för automatiserad vetenskaplig forskning - Central fråga - forskare som bygger AI Scientist och ersätter sig själv? Verity Harding (grundare, direktör och författare, University of Cambridge och Formation Advisory) - En ny kapprustning över hela världen - AI - Optimism då - global AI, samarbete, globala partnerskap - Samarbete och samverkan gav vika i takt med att AI blev kraftfullare - Lansering av ChatGPT - Kombination av faktorer som leder till snabb omställning - Exportkontroller, defensiva tal - Först måste du vinna - vad skulle du göra för att vinna när du inte kan överleva och förlora? - AI kommer att fortsätta, men det finns ingen mållinje, AI-antagandet är inte binärt - Alternativ metafor - det är rymdkapplöpningen (inte kärnvapenkapplöpningen) - "Vi kom i fred för hela mänskligheten" (medveten geopolitisk strategi från USA) - Rymden - en provins för hela mänskligheten, inga massförstörelsevapen i rymden, ingen kommer att kolonisera månen - "Vi gör våra metaforer och sedan gör våra metaforer oss" - Låt oss prata om att leda, inte att vinna - Tävla mot världsherravälde eller den nya gränsen Tullio Ghi (MD, PhD, Agostino Gemelli universitetssjukhus) - Risk för komplikationer under förlossningen - Beslut om vilket ingripande som ska användas när syretillförseln är nedsatt under förlossningen (sugklocka, kejsarsnitt) beroende på hur långt barnet har sjunkit - Transperinealt ultraljud, avståndsmätning mellan huvud och perineum - AI-baserad automatisk mätning av avståndet mellan huvud och perineum - Bedömning av rotationsgrad och position av fostrets huvud i förlossningskanalen - 3 konvolutionella neurala nätverk som arbetar samtidigt - 2 154 ultraljudsbilder från 16 centra över hela världen, total noggrannhet 94,5 % och 95,6 % känslighet

OpenAI och NVIDIA tillkännagav en avsiktsförklaring om ett banbrytande strategiskt partnerskap för att distribuera minst 10 gigawatt NVIDIA-system som representerar miljontals GPU:er för OpenAI:s nästa generations AI-infrastruktur för att träna och köra nästa generation av modeller på vägen mot att distribuera superintelligens NVIDIA har för avsikt att investera upp till 100 miljarder dollar i OpenAI progressivt i takt med att varje gigawatt distribueras och den första fasen är inriktad på att komma online under andra halvåret 2026 med hjälp av NVIDIA:s Vera Rubin-plattform