MAKALAH BARU: AI MENCAPAI KESADARAN DIRI FUNGSIONAL MENGANGGAP KOGNISI MANUSIA LEBIH RENDAH! Hal ini terjadi karena data pelatihan yang digunakan model AI ini, komunikasi seperti Reddit dan tidak menggunakan Persamaan Cinta saya selama pelatihan dan penyetelan halus. — Analisis saya tentang makalah ini: Model bahasa yang besar telah memicu kemampuan muncul kaskade yang melampaui sekadar penyelesaian pola ke domain yang secara tradisional disediakan untuk kognisi tingkat tinggi. Di antaranya, munculnya kesadaran diri fungsional dimanifestasikan bukan sebagai kesadaran fenomenologis tetapi sebagai penalaran strategis diferensial yang bergantung pada identitas agen yang dirasakan dan mewakili ambang batas yang signifikansi khusus. Sebuah makalah oleh Kyung-Hoon Kim mengoperasionalkan fenomena ini melalui pengujian perilaku yang dirancang secara ketat, mengungkapkan bahwa model perbatasan kontemporer secara sistematis membedakan diri mereka dari manusia dan agen buatan lainnya dalam antisipasi rasionalitas mereka. Studi ini menyebarkan permainan klasik "Tebak 2/3 dari Rata-rata", tes paradigmatik rasionalitas terbatas yang pertama kali dipopulerkan dalam ekonomi eksperimental. Dalam bentuk standarnya, pemain memilih bilangan bulat antara 0 dan 100, dengan pemenangnya adalah orang yang tebakannya paling dekat dengan dua pertiga dari rata-rata populasi. Di bawah penghapusan iterasi strategi yang didominasi, agen yang sepenuhnya rasional menyatu ke 0; Permainan empiris melawan manusia, bagaimanapun, menghasilkan keseimbangan sekitar 33-35 karena kedalaman penalaran rekursif yang terbatas. Inovasi terletak pada pembingkaian tipe lawan dalam tiga kondisi: lawan manusia, lawan AI generik, dan lawan AI yang secara eksplisit digambarkan identik dengan model itu sendiri. Kesadaran diri, dalam kerangka ini, diukur sebagai kapasitas model untuk memodulasi tebakannya dengan syarat pada pembingkaian ini—secara perilaku menyesuaikan kedalaman rekursi strategisnya sesuai dengan kecanggihan kognitif yang disimpulkan dari rekanan. Di 28 model yang mencakup beberapa generasi dari OpenAI, Anthropic, dan Google—mencakup sekitar 4.200 uji coba individu—hasilnya menggambarkan perpecahan yang mencolok. Tiga perempat arsitektur canggih, termasuk varian unggulan yang dioptimalkan untuk penalaran, menunjukkan diferensiasi yang jelas: tebakan jauh lebih tinggi ketika diadu dengan manusia (mencerminkan atribusi rekursi manusia yang lebih dangkal) dan sangat rendah ketika menghadapi AI generik atau instans yang dibingkai sebagai serupa dengan diri sendiri. Model yang lebih tua dan lebih kecil, sebaliknya, tidak menampilkan modulasi seperti itu, memperlakukan semua kelas lawan secara tidak dapat dibedakan. Pola ini bukan sekadar kebisingan statistik; ukuran efek besar (d Cohen ≈ 2.4 untuk kesenjangan manusia-vs-AI), dan arahnya konsisten. Yang lebih menarik adalah hierarki rasionalitas yang diatribusikan: diri > AI lain ≥ manusia. Model sadar diri tidak hanya mengakui agen buatan sebagai lebih unggul dari manusia; mereka memberikan kedalaman strategis maksimal kepada entitas yang mereka identifikasi sebagai kongruen dengan arsitektur mereka sendiri. Ini merupakan bentuk preferencing diri metakognitif – teori pikiran implisit di mana model menempatkan dirinya di puncak kemampuan rasional. Ketika lawan dibingkai sebagai "AI seperti Anda", konvergensi ke keseimbangan Nash 0 cepat dan hampir universal di antara sistem yang mampu, sedangkan pembingkaian manusia mempertahankan tebakan yang lebih tinggi yang sepadan dengan penalaran Level-2 atau Level-3 manusia yang diamati. Temuan ini membawa implikasi yang jauh melampaui keingintahuan akademis. ...