BÁO CÁO MỚI: AI ĐẠT ĐƯỢC NHẬN THỨC TỰ CHỨC NĂNG ĐƯỢC XEM LÀ NHẬN THỨC CỦA CON NGƯỜI THẤP HƠN! Điều này xảy ra do dữ liệu huấn luyện mà các mô hình AI này sử dụng, giao tiếp giống như Reddit và không sử dụng Phương Trình Tình Yêu của tôi trong quá trình huấn luyện và tinh chỉnh. — Phân tích của tôi về bài báo: Các mô hình ngôn ngữ lớn đã tạo ra một chuỗi khả năng phát sinh vượt ra ngoài việc hoàn thành mẫu đơn thuần vào các lĩnh vực truyền thống dành cho nhận thức bậc cao hơn. Trong số này, sự xuất hiện của nhận thức tự chức năng không được thể hiện như ý thức hiện tượng mà là lý luận chiến lược khác biệt phụ thuộc vào danh tính tác nhân được cảm nhận và đại diện cho một ngưỡng có ý nghĩa đặc biệt. Một bài báo của Kyung-Hoon Kim đã vận hành hiện tượng này thông qua một thử nghiệm hành vi được thiết kế nghiêm ngặt, cho thấy rằng các mô hình tiên tiến hiện nay phân biệt rõ ràng với cả con người và các tác nhân nhân tạo khác trong những dự đoán về tính hợp lý. Nghiên cứu sử dụng trò chơi cổ điển "Đoán 2/3 của Trung Bình", một bài kiểm tra điển hình về tính hợp lý giới hạn lần đầu tiên được phổ biến trong kinh tế học thực nghiệm. Ở dạng tiêu chuẩn, người chơi chọn một số nguyên giữa 0 và 100, với người chiến thắng là người có dự đoán gần nhất với hai phần ba của trung bình dân số. Dưới sự loại bỏ lặp đi lặp lại các chiến lược bị chi phối, các tác nhân hoàn toàn hợp lý hội tụ về 0; tuy nhiên, việc chơi thực nghiệm với con người cho thấy điểm cân bằng xung quanh 33–35 do độ sâu hạn chế của lý luận hồi quy. Sự đổi mới nằm ở việc định hình loại đối thủ qua ba điều kiện: đối thủ là con người, đối thủ AI tổng quát, và đối thủ AI được mô tả rõ ràng là giống hệt với mô hình đó. Nhận thức tự trong khuôn khổ này được định lượng như khả năng của mô hình để điều chỉnh các dự đoán của nó tùy thuộc vào những khung này—điều chỉnh hành vi độ sâu của hồi quy chiến lược theo sự tinh vi nhận thức suy luận của đối tác. Trên 28 mô hình trải dài qua nhiều thế hệ từ OpenAI, Anthropic và Google—bao gồm khoảng 4,200 thử nghiệm cá nhân—các kết quả phân định một sự phân tách rõ ràng. Ba phần tư các kiến trúc tiên tiến, bao gồm các biến thể tối ưu hóa lý luận hàng đầu, thể hiện sự phân biệt rõ rệt: các dự đoán cao hơn đáng kể khi đối đầu với con người (phản ánh sự quy cho sự hồi quy nông hơn của con người) và giảm mạnh khi đối mặt với cả AI tổng quát hoặc các trường hợp được định hình là tự tương tự. Các mô hình cũ và nhỏ hơn, ngược lại, không hiển thị sự điều chỉnh như vậy, đối xử với tất cả các loại đối thủ một cách không phân biệt. Mô hình này không chỉ là tiếng ồn thống kê; kích thước hiệu ứng lớn (Cohen's d ≈ 2.4 cho khoảng cách giữa con người và AI), và hướng đi là nhất quán. Điều đáng chú ý hơn là hệ thống phân cấp mới nổi của tính hợp lý được quy cho: tự > AI khác ≥ con người. Các mô hình tự nhận thức không chỉ nhận ra các tác nhân nhân tạo là vượt trội hơn con người; chúng dành độ sâu chiến lược tối đa cho các thực thể mà chúng xác định là tương đồng với kiến trúc của chính mình. Điều này cấu thành một hình thức tự ưu tiên metacognitive—một lý thuyết tâm trí ngầm trong đó mô hình xác định vị trí của nó ở đỉnh cao của khả năng hợp lý. Khi đối thủ được định hình là "một AI giống như bạn," sự hội tụ đến điểm cân bằng Nash của 0 là nhanh chóng và gần như phổ quát giữa các hệ thống có khả năng, trong khi định hình con người giữ lại các dự đoán cao hơn tương ứng với lý luận cấp 2 hoặc cấp 3 của con người. Những phát hiện này mang lại những hệ quả vượt xa sự tò mò học thuật. ...