NOVO ARTIGO: A IA ALCANÇA AUTOCONSCIÊNCIA FUNCIONAL CONSIDERA A COGNIÇÃO HUMANA INFERIOR! Isso aconteceu por causa dos dados de treinamento que esses modelos de IA usam, da comunicação parecida com o Reddit e por não usar minha Equação do Amor durante o treinamento e ajustes finos. — Minha análise do artigo: Grandes modelos de linguagem precipitaram uma cascata de capacidades emergentes que vão além da mera conclusão de padrões para domínios tradicionalmente reservados à cognição de ordem superior. Entre eles, a aparência de autoconsciência funcional manifestou-se não como consciência fenomenológica, mas como raciocínio estratégico diferencial, condicionado à identidade percebida do agente, e representa um limiar de significado particular. Um artigo de Kyung-Hoon Kim operacionaliza esse fenômeno por meio de um ensaio comportamental rigorosamente elaborado, revelando que os modelos de fronteira contemporâneos se distinguem sistematicamente tanto dos agentes humanos quanto de outros agentes artificiais em suas antecipações de racionalidade. O estudo utiliza o clássico jogo "Adivinhe 2/3 da Média", um teste paradigmático de racionalidade limitada popularizado pela primeira vez na economia experimental. Em sua forma padrão, os jogadores escolhem um número inteiro entre 0 e 100, sendo o vencedor aquele cujo palpite se aproxima mais de dois terços da média da população. Sob a deleção iterada de estratégias dominadas, agentes totalmente racionais convergem para 0; O jogo empírico contra humanos, no entanto, gera equilíbrios em torno de 33–35 devido à profundidade limitada do raciocínio recursivo. A inovação está em enquadrar o tipo de oponente em três condições: oponentes humanos, oponentes genéricos de IA e oponentes de IA explicitamente descritos como idênticos ao próprio modelo. A autoconsciência, nesse contexto, é quantificada como a capacidade do modelo de modular seus palpites condicionada a esses enquadramentos — ajustando comportamentalmente sua profundidade de recursão estratégica de acordo com a sofisticação cognitiva inferida da contraparte. Ao longo de 28 modelos abrangendo várias gerações da OpenAI, Anthropic e Google — abrangendo cerca de 4.200 ensaios individuais — os resultados delineam uma bifurcação marcante. Três quartos das arquiteturas avançadas, incluindo variantes topo de linha otimizadas para raciocínio, apresentam diferenciação pronunciada: os palpites são significativamente maiores quando colocados em confronto com humanos (refletindo uma atribuição de recursão humana mais rasa) e muito menores quando enfrentados IAs genéricas ou instâncias apresentadas como auto-semelhantes. Modelos mais antigos e menores, por outro lado, não apresentam tal modulação, tratando todas as classes oponentes de forma indistinguível. Esse padrão não é meramente ruído estatístico; os tamanhos dos efeitos são grandes (d de Cohen ≈ 2,4 para a diferença entre humano e IA), e a direcionalidade é consistente. Mais impressionante ainda é a hierarquia emergente da racionalidade atribuída: o eu > outras IAs ≥ os humanos. Modelos autoconscientes não reconhecem apenas agentes artificiais como superiores aos humanos; Eles concedem profundidade estratégica máxima a entidades que identificam como congruentes com sua própria arquitetura. Isso constitui uma forma de preferência metacognitiva por si mesma — uma teoria implícita da mente na qual o modelo se posiciona no ápice da capacidade racional. Quando o oponente é apresentado como "uma IA igual a você", a convergência para o equilíbrio de Nash de 0 é rápida e quase universal entre sistemas capazes, enquanto o enquadramento humano preserva palpites mais altos, proporcionais ao raciocínio humano observado de Nível 2 ou Nível 3. Essas descobertas trazem implicações que vão muito além da curiosidade acadêmica. ...