Sebuah posting dua hari yang lalu sangat populer. Saya akan bertanya kepada @grok apakah saya telah menginjak beberapa mekanisme X. Berikut adalah jawaban yang diberikannya kepada saya, dan informasi yang menurut saya berguna adalah: Alih-alih mendorong konten dengan waktu posting, X mendorong konten dengan "memprediksi apakah konten ini akan berinteraksi dengan". Anda dapat menganggap X sebagai sistem penilaian waktu nyata: Setiap posting baru = satu tes kecil Algoritma tidak melakukan "Anda tidak terbakar", tetapi: "Apakah layak bagiku untuk mendorongnya ke lebih banyak orang?" ▪️Bagaimana X menilai postingan? (Fokus) Hal yang paling berharga tentang informasi Grok adalah serangkaian logika bobot ini: 1️⃣ Bobot interaksi tidak merata Logika perkiraan (tidak resmi, tetapi ke arah yang benar): 👍 Suka: Berat Tertinggi (≈30) 🔁 Retweet: Tertinggi kedua (≈20) 💬 Re: Berat individu rendah (≈1), tetapi memiliki nilai tersembunyi Suka + retweet untuk menentukan "apakah itu bisa lepas landas", Jawaban menentukan "berapa lama terbang". 2️⃣ Fungsi sebenarnya dari membalas: bukan poin tambahan, tetapi "perpanjangan hidup" Banyak orang secara keliru berpikir bahwa "banyak balasan = berat", tetapi sebenarnya tidak. Fungsi sebenarnya dari balasan adalah:...