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Madhu Guru
Product Leader presso Google - Gemini
Dobbiamo formare:
Non programmatori in codificatori sofisticati
Ingegneri sul pensiero e design del prodotto
Entrambi su come passare dall'idea al prodotto consegnato

Ethan Mollick31 dic 2025
Sarebbe un buon momento per gli esperti di coding, e in particolare per gli esperti di pedagogia della programmazione, per riflettere su come formare i non programmatori a diventare buoni coders con vibrazioni positive.
Cosa devono sapere sulle pratiche di coding per essere più efficaci? Quali limiti dovrebbero comprendere?
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Stessa sensazione di una persona di prodotto.
Per anni, il mio vincolo è stata la capacità di esecuzione: molte idee divertenti, ma costruire ciascuna richiedeva di assemblare team di ingegneri e designer. Difficile e non scalabile.
Con l'AI, ora posso "assumere" un intero team istantaneamente. Scalabilità massima sbloccata... in teoria.
Perché ora c'è un nuovo vincolo: padroneggiare come orchestrare i team di AI... gli strumenti, i flussi di lavoro e l'arte del prodotto in questo nuovo mondo.
Sembra che non ci sia leva più grande che imparare queste abilità. Sto canalizzando tutto il mio tempo libero e la mia energia qui.

Andrej Karpathy27 dic 2025
Non mi sono mai sentito così indietro come programmatore. La professione sta subendo una ristrutturazione drammatica poiché i bit contribuiti dal programmatore sono sempre più scarsi e distanziati. Ho la sensazione che potrei essere 10 volte più potente se solo riuscissi a mettere insieme correttamente ciò che è diventato disponibile nell'ultimo ~anno e un fallimento nel rivendicare il potenziamento sembra decisamente un problema di abilità. C'è un nuovo strato di astrazione programmabile da padroneggiare (oltre ai soliti strati sottostanti) che coinvolge agenti, subagenti, i loro prompt, contesti, memoria, modalità, permessi, strumenti, plugin, abilità, hook, MCP, LSP, comandi slash, flussi di lavoro, integrazioni IDE, e la necessità di costruire un modello mentale onnicomprensivo per punti di forza e debolezza di entità fondamentalmente stocastiche, fallibili, incomprensibili e in cambiamento che si mescolano improvvisamente con quello che era il buon vecchio ingegneria. Chiaramente è stato passato in giro uno strumento potente e alieno, tranne che non viene fornito con un manuale e tutti devono capire come tenerlo e usarlo, mentre il risultato di un terremoto di magnitudo 9 sta scuotendo la professione. Rimboccati le maniche per non rimanere indietro.
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“Model Sense” è il nuovo Product Sense per i PM dell'AI. Devi essere un sussurratore di modelli.
Le migliori opportunità si trovano ai confini di ciò che i modelli possono fare - capacità che sono in qualche modo possibili oggi ma saranno affidabili tra 6 mesi.
Questa frontiera non è un terreno completamente mappato, anche per noi che costruiamo i modelli.
Mappa la frontiera per il tuo caso d'uso. Sappi cosa è pronto, cosa ha bisogno di impalcature e scommetti su dove stanno andando le capacità.
Parte scienziato, parte trader speculativo, parte costruttore di prodotti.

Aaron Levie6 dic 2025
Building AI agents right now is a process of:
1. Build scaffolding to address a limitation of the AI model so your agent works
2. The AI model gets upgraded and solves the very problem you were trying to mitigate, rendering your scaffolding obsolete
3. Identify new, harder use case you want to solve and go back to step 1
There’s basically no way to avoid this process because if you don’t mitigate the model’s limitations then you’re dead on arrival, *and* you don’t know which of your mitigations will be surpassed and when.
So the reality is that you just have to accept that you are going to be writing a lot of throwaway code for the next few years, and you have to be very unsentimental to the path you’ve pursued. Just do whatever it takes to make the agents work.
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