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Madhu Guru
Google 產品負責人 - Gemini
我們需要訓練：
非程式設計師轉變為高級氛圍編碼者
工程師在產品思維和設計方面
兩者都要學會如何從想法轉變為已發佈的產品
2025年12月31日
對於編碼專家，特別是編程教學專家來說，現在是一個很好的時機來思考如何訓練非程序員成為優秀的編碼者。
他們需要了解哪些編碼實踐才能更有效？他們應該理解哪些限制？
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作為一名產品人，我有相同的感受。
多年來，我的限制是執行能力——有很多有趣的想法，但每個想法的實現都需要組建工程和設計團隊。這既困難又無法擴展。
有了AI，我現在可以立即“雇用”一整個團隊。理論上，這解鎖了巨大的規模。
因為現在有了一個新的限制：掌握如何協調AI團隊……在這個新世界中的工具、工作流程和產品技藝。
感覺沒有比學習這些技能更大的槓桿了。我將所有的空閒時間和精力都投入在這裡。
2025年12月27日
我從未感覺到作為一名程式設計師如此落後。這個職業正在被劇烈重構，因為程式設計師所貢獻的位元越來越稀疏且分散。我有一種感覺，如果我能妥善串聯起過去一年來可用的資源，我的能力可以提升十倍，而未能掌握這種提升感覺明顯像是技能問題。現在有一個新的可編程抽象層需要掌握（除了下面的常規層），涉及代理、子代理、它們的提示、上下文、記憶、模式、權限、工具、插件、技能、鉤子、MCP、LSP、斜線命令、工作流程、IDE 整合，以及需要建立一個全面的心理模型，以理解根本上隨機的、易錯的、難以理解的和不斷變化的實體的優勢和陷阱，這些實體突然與過去的傳統工程交織在一起。顯然，有一些強大的外星工具被傳遞過來，但它沒有手冊，每個人都必須弄清楚如何握住和操作它，而隨之而來的九級地震正在搖撼這個職業。捲起袖子，別落後了。
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「模型感知」是 AI 產品經理的新產品感知。你需要成為模型的低語者。
最佳機會存在於模型能做的邊緣——今天有點可能的能力，但在六個月內會變得可靠。
這個邊界並不是完全映射的地形，即使對於我們這些正在構建模型的人來說也是如此。
為你的用例繪製邊界圖。了解什麼是準備好的，什麼需要支撐，並押注於能力的發展方向。
部分科學家，部分投機交易者，部分產品建設者。
2025年12月6日
目前建立 AI 代理的過程是：
1. 建立支架以解決 AI 模型的限制，讓你的代理能夠運作
2. AI 模型升級並解決你試圖緩解的問題，使你的支架變得過時
3. 確定你想要解決的新、更困難的用例，然後回到第 1 步
基本上，沒有辦法避免這個過程，因為如果你不緩解模型的限制，那麼你就會在到達時就失敗，*而且*你不知道你的哪些緩解措施會被超越以及何時會發生。
所以現實是，你必須接受在接下來的幾年裡，你將寫很多一次性代碼，並且你必須對自己所追求的道路保持非常冷靜。只需做任何必要的事情來讓代理運作。
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