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buoni consigli da @ruiters:
GPT-5 non è rotto. I tuoi prompt lo sono.
Molte persone, me compreso, si aspettavano che GPT-5 fosse fungibile nel senso che potresti integrarlo direttamente nei tuoi flussi di lavoro esistenti e funzionerebbe "e basta". Ma la profondità della guida ai prompt di GPT-5 rende chiaro: questo è un cambiamento importante; un grande aggiornamento di versione, se vuoi.
Anche il team di Cursor, che guida l'adozione pilota per il nuovo modello, lo ha sottolineato:
> "GPT-5 è uno dei modelli più manovrabili che abbia mai usato. Ho dovuto essere più esplicito su ciò che stavo cercando di realizzare per alcuni compiti. Lasciare le cose vaghe ha portato il modello a prendere una direzione diversa da quella che mi aspettavo. Quando ero più specifico, sono rimasto sorpreso da quanto fosse intelligente il modello."
La frustrazione degli utenti è la Legge di Hyrum in azione:
> Con un numero sufficiente di utenti di un'API, non importa cosa prometti nel contratto: tutti i comportamenti osservabili del tuo sistema saranno dipesi da qualcuno.
Questo significa fondamentalmente che OpenAI è abbastanza grande da far sì che ora, indipendentemente dai cambiamenti che apportano, o da quanto migliori siano i modelli, le persone si lamenteranno sempre perché hanno costruito i loro sistemi per dipendere dal comportamento dei modelli al momento.
Il team di OpenAI lo ha detto chiaramente: GPT-5 è estremamente manovrabile. Questo è sia un vantaggio che un difetto:
* Farà ciò che gli dici di fare
* Ma devi sapere cosa vuoi che faccia o almeno articolare meglio la tua intenzione
In HYBRD, ho usato GPT-5 e ho scoperto che funziona piuttosto bene con i prompt appropriati e piuttosto male senza.
Se stai utilizzando GPT-5:
1. Tratta i prompt come codice: versiona, testa e rivedili. -- QUESTO È IL PIÙ IMPORTANTE!
2. Leggi la guida ai prompt e comprendi come funziona realmente questo modello (link nei commenti)
3. Esegui i tuoi prompt attraverso l'OpenAI Prompt Optimizer (link nei commenti)
4. Chiedigli di pianificare il suo approccio prima di toccare qualsiasi codice.
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