来自@ruiters的好建议： GPT-5并没有问题。你的提示有问题。 很多人，包括我自己，都期待GPT-5能够在现有工作流程中无缝使用，能够“直接工作”。但GPT-5提示指南的深度清楚表明：这是一个重大变化；可以说是一个重大版本更新。 甚至是负责新模型试点采用的Cursor团队也指出： > “GPT-5是我使用过的最可控的模型之一。对于某些任务，我需要更明确地说明我想要实现的目标。模糊的描述最终导致模型朝着我意想不到的方向发展。当我更具体时，我对模型的智能感到惊讶。” 用户的挫败感正是Hyrum定律的体现： > 在API的用户数量足够多的情况下，合同中承诺的内容并不重要：你系统的所有可观察行为都会被某些人依赖。 这基本上意味着OpenAI已经足够大，无论他们做出什么改变，或者模型有多好，人们总会抱怨，因为他们已经建立了依赖于当时模型行为的系统。 OpenAI团队自己也说过：GPT-5是极其可控的。这既是一个特性也是一个缺陷： * 它会按照你告诉它的去做 * 但你必须知道你想让它做什么，或者至少更好地表达你的意图 在HYBRD，我一直在使用GPT-5，发现它在适当的提示下工作得很好，而在没有提示的情况下则表现得很差。 如果你正在使用GPT-5： 1. 将提示视为代码：版本控制、测试和审查它们。-- 这是最重要的一点！ 2. 阅读提示指南，了解这个模型实际上是如何工作的（链接在评论中） 3. 通过OpenAI提示优化器运行你的提示（链接在评论中） 4. 在接触任何代码之前，要求它规划其方法。