È strano che prima dei LLM non si speculasse nemmeno ampiamente sul fatto che i vettori ad alta dimensione codificano Concetti, e la geometria delle loro posizioni relative codifica il Significato, in piena generalità. Si potrebbe pensare che sarebbe stata un'ipotesi candidata a cui veniva data una probabilità del 30%.

@johnmark_taylor Chiunque abbia pensato nel 2014 "Il deep learning funzionerà" aveva ragione, a dir poco. Non ho semplicemente sentito che questo pezzo centrale più semplice e audace del deep learning guadagnasse una plausibilità diffusa nel discorso.