É estranho que antes dos LLMs, nem sequer se especulava amplamente que vetores de alta dimensão codificam Conceitos, e a geometria das suas posições relativas codifica Significado, de forma geral. Você pensaria que teria sido uma hipótese candidata que foi amplamente considerada com 30% de probabilidade.

@johnmark_taylor Qualquer um que pensou em 2014 "O deep learning vai funcionar" provavelmente tinha razão. Eu simplesmente não ouvi essa parte central mais simples e ousada do deep learning ganhar plausibilidade generalizada no discurso.