É estranho que, antes dos LLMs, nem sequer fosse amplamente especulado que vetores de alta dimensão codificam Conceitos, e a geometria de suas posições relativas codifica o Significado, em total generalidade. Você pensaria que teria sido uma hipótese candidata que recebeu 30% de probabilidade.

@johnmark_taylor Qualquer um que pensasse em 2014 que "o aprendizado profundo vai funcionar" provavelmente tinha esse direito. Eu simplesmente não ouvi essa peça central mais simples e ousada do aprendizado profundo ganhar plausibilidade generalizada no discurso.