多くの人はエージェントAIでどれだけ自動化できるかを過小評価しています。 私は@flowith OSを約1ヶ月使っています。本当に美味しいです! 新しい日常: ・自分で触らなくてもいいことがたくさんある ・睡眠中はタスクが100%自律的に実行されます ・ウェブスクレイピングや情報収集も自分で行えます 多くの人はこれを見落としています: 自律実行をアンロックすると、自動化の上限は劇的に跳ね上がります。 プラットフォームはまだベータ版ですが、試してみたい方のためにコードを用意しています。 こちらがリンクです:

あなたは最も強力なDocker機能の一つを見落としています: 平行。 私が見るDockerファイルの90%は、一つのステップが次々と続く巨大な連続リストです。 もしあなたのビルドがそのまま動いているなら、大きなパフォーマンスを犠牲にしていることになります。 数日前、シングルステージのDockerfileがすべてのステップを前のステップに依存させることについて書きました。これによりすべてが遅くなり、効果的にキャッシュすることが不可能になります。 解決策はマルチステージビルドを書くことで、Dockerはビルドステップを並列に実行します。 これだけでもDockerファイルの構築にかかる時間が大幅に向上します(時には3倍から4倍速く!)。 しかし、さらに一歩進めて考えることもできます: ローカルでビルドを動かす代わりに、@depotdev(私のスポンサーの一つ)で動かすことができます。彼らは高性能のリモートビルダーでマルチステージのDockerファイルを動かし、最大40倍の速さでビルドを実現します! それぞれのビルダーは以下の通りです: • 16 CPU • 32GB RAM ・高速ネットワーク ・積極的なキャッシュ ・地域資源の競合がゼロ すべてのステージが並列で動作しているだけでなく、並列ワークロードを圧倒するハードウェア上で動作しています。 ローカルのパソコンは、ファンが鳴り始める前に2〜4つの重い作業を同時に実行する程度です。デポは数十台も稼働可能です。 これはおそらくCI/CDプロセスやDockerベースのワークフローを最適化する最も簡単な方法の一つでしょう。

私たちはまもなく不気味の谷を越えようとしています。 この技術は教育、エンターテインメント、医療、そして多くの産業を変えるでしょう。 可能性を考えるだけで頭が痛くなります。