许多人仍然没有使用 AI 进行编码。 我每周与十几家公司交谈，这是一个反复出现的话题： • 他们不信任模型提供者 • 他们不信任代理（模型有时会做出疯狂的事情） • 在大型团队中很难标准化代理工具 AI 开发不再仅仅是关于模型辅助人类；我们现在有代理可以自己编写代码！ 在你的笔记本电脑上很容易实现，但在拥有数百名开发者、复杂规则和严格隐私要求的公司层面上却非常具有挑战性。 对于任何作为团队一部分工作的人，这里有一个很好的解决方案： 查看 @coderhq。它是开源的，可以在任何地方运行（云端、本地或隔离环境），并且可以连接到几乎所有的 IDE。他们与我合作撰写了这篇文章。 Coder 让你创建和管理可以在整个团队中共享的安全环境。 你的开发者可以使用这个环境来编写代码，或者你可以让 Claude Code（或任何其他代理编码平台）使用相同的环境。 • 无需本地配置 • 无需安全或合规的头痛问题。 • 不依赖于你的开发者使用的操作系统或硬件。 例如，我可以让我的团队在为 Cursor 配置的环境中工作，而另一个环境则专门为 Claude Code 提供 GPU 访问。 最棒的是： • 你可以审计环境中的每一个操作 • 你可以标准化跨团队的环境配置 这真是太棒了，记住：这一切都是开源的！ 这里有一个链接：

你将参加的最佳 AI/ML 工程课程明天开始。 这将帮助你在生产力和技能上提升一个数量级。 如果你认为 AI 会取代工程师，那就不要加入。继续玩游戏或做其他你喜欢的事情吧。 如果你想培养能够让你在未来几十年内处于世界顶尖的技能，请在这里加入我们：

"按 1 选择英语或保持在线" 正在消亡，我为此庆祝！Cartesia 正在使机器人代理变得过时。 我快速制作了一个演示，展示如何使用以下技术栈创建语音助手： • Python - 编程语言 • LiveKit - 协调一切的代理 • Cartesia - 将文本转换为语音（你听到的声音） • OpenAI - 将你的声音转换为文本 • GPT4o-mini - 代理的“大脑” 65 行代码，包括空格。 源代码如下。你会在文件中找到运行它的说明。