大多數人低估了他們可以用代理 AI 自動化的程度。 我已經使用 @flowith OS 大約一個月了。它真的很好！ 新的常態： • 許多事情我不必自己去處理 • 任務在我睡覺時 100% 自動運行 • 我甚至可以為自己進行網頁抓取和信息收集 大多數人忽視了這一點： 一旦你解鎖了自主執行，你的自動化上限會大幅提升。 這個平台仍在測試階段，但如果你想試試，我有一些代碼。 這是鏈接：

你正在忽視 Docker 最強大的功能之一： 並行性。 我看到的 90% Dockerfile 都是龐大的、按順序排列的一步接一步的列表。 如果你的構建是這樣運行的，那麼你就浪費了巨大的性能。 幾天前，我寫過關於單階段 Dockerfile 如何強迫每一步依賴於前一步的文章。這使得一切都變得緩慢，並且無法有效地進行緩存。 解決方案是編寫多階段構建，這樣 Docker 就可以並行運行你的構建步驟。 僅此一項就大幅提升了構建 Docker 文件所需的時間（有時快 3 到 4 倍！） 但你甚至可以更進一步： 與其在本地運行構建，你可以在 @depotdev 上運行它們（我的一個贊助商）。他們在高性能的遠程構建器上運行你的多階段 Dockerfile，提供高達 40 倍的構建速度！ 他們的每個構建器都有： • 16 個 CPU • 32GB RAM • 高速網絡 • 積極的緩存 • 零本地資源競爭 不僅每個階段現在都在並行運行，而且它們現在運行在專為處理並行工作負載而設計的硬件上。 你的本地計算機可能一次只能運行 2–4 個重任務，然後風扇就會開始尖叫。Depot 可以運行幾十個。 這可能是優化你的 CI/CD 流程和任何基於 Docker 的工作流的最簡單方法之一。

我們即將跨越不可思議的谷底。 這項技術將改變教育、娛樂、醫療以及許多其他行業。 想到這些可能性讓我感到頭痛。