ジェフリー・ヒントンが放射線科医の訓練をやめるべきだと主張してからほぼ10年が経ちましたが、放射線科医は相変わらず多忙です。

その理由の 1 つは、AI システムのパフォーマンスが正式なベンチマークよりも実際の臨床現場で劣ることが多いことです。したがって、AI モデルは画像のレビューにおいて放射線科医と「同等」であるように見えますが、実際にはそうではありません。

しかし、もうひとつの理由は、放射線科医は個々の画像を解釈するだけではありません。したがって、これを完璧に実行できる AI モデルがあったとしても、放射線科医は仕事の他の部分により多くの時間を費やすことになる可能性があります。

プラス！画像の解釈が劇的に高速化され、安価になると、医師はより多くのスキャンと検査を注文します。したがって、AI によって放射線科医の効率が劇的に向上したとしても、必ずしも必要な放射線科医の数が減るわけではありません。

@ckk81 しかし、より広義には、どのような質問をしているかによって異なります。ほぼ同じ知識と訓練を必要とする「放射線科医」と呼ばれる仕事が将来あるとしたら、放射線科医が行う正確なタスクが変わるため、放射線科医の訓練をやめるのは愚かです。