La aproape un deceniu după ce Geoffrey Hinton a susținut că ar trebui să nu mai instruim radiologii, aceștia sunt la fel de ocupați ca întotdeauna.

Un motiv este că sistemele AI au adesea performanțe mai slabe în mediile clinice din lumea reală decât în benchmark-urile formale. Deci se pare că modelele AI sunt "la fel de bune ca" radiologii la revizuirea imaginilor, dar de fapt nu sunt.

Dar celălalt motiv este că radiologii fac mult mai mult decât interpretarea imaginilor individuale. Deci, chiar dacă am avea modele AI care ar putea face acest lucru fără cusur, asta ar putea însemna că radiologii petrec mai mult timp făcând alte părți ale muncii lor.

Plus! Când interpretarea imaginilor devine mult mai rapidă și mai ieftină, medicii comandă mai multe scanări și teste. Deci, chiar dacă AI îi face pe radiologi mult mai eficienți, asta nu înseamnă neapărat că vor fi necesari mai puțini radiologi.

@ckk81 Dar, în sens mai larg, depinde ce întrebare puneți. Dacă va exista un viitor loc de muncă numit "radiolog" care necesită în mare parte aceleași cunoștințe și pregătire, ar fi o prostie să nu mai instruim radiologii, deoarece sarcinile exacte pe care le îndeplinesc se vor schimba.