Quase uma década depois de Geoffrey Hinton afirmar que deveríamos parar de treinar radiologistas, eles estão mais ocupados do que nunca.

Uma razão é que os sistemas de IA frequentemente têm um desempenho pior em ambientes clínicos do mundo real do que em benchmarks formais. Portanto, parece que os modelos de IA são "tão bons quanto" os radiologistas na revisão de imagens, mas na verdade não são.

Mas a outra razão é que os radiologistas fazem muito mais do que apenas interpretar imagens individuais. Portanto, mesmo que tivéssemos modelos de IA que pudessem fazer isso perfeitamente, isso poderia significar que os radiologistas passariam mais tempo fazendo outras partes de seus trabalhos.

Além disso! Quando a interpretação de imagens se torna dramaticamente mais rápida e barata, os médicos solicitam mais exames e testes. Portanto, mesmo que a IA torne os radiologistas dramaticamente mais eficientes, isso não significa necessariamente que serão necessários menos radiologistas.

@ckk81 Mas, de forma mais ampla, depende da pergunta que você está fazendo. Se houver um futuro emprego chamado "radiologista" que requer em grande parte o mesmo conhecimento e formação, seria estúpido parar de formar radiologistas porque as tarefas exatas que eles realizam vão mudar.