KAIはAIをより賢く、安全かつ信頼性の高いものにしています。 マルチモーダルデータセットから多言語ペアまで、KAIは専門家をループに統合し、より効率的で安全かつ信頼性の高いモデルを実現します。 だから。。。実際の日常的な状況では@kratos_aiどのように機能するのでしょうか?

ここで一つのユースケースを紹介します: ブラジルのあるAI組織は、ポルトガル語でのクエリ処理が可能になるよう、コードアシスタントLLMを訓練する予定です。 KAIはポルトガル語のクエリデータセットを受け取ります→ KAIは言語専門家プールにルーティングします→ KAIの専門家プールは、クリーンな英語コードの回答を返してくれ→ KAIはその後、プロンプトとレスポンス対を持つデータセットを形成します これにより、モデルは言語間推論を学び、コーディングの精度が向上します。 それがKAI効果です。