KAI 使 AI 更智能、更安全且更可靠。 從多模態數據集到多語言對，KAI 將專家人員整合進入循環，以實現更高效、安全和可靠的模型。 那麼… @kratos_ai 在現實的日常場景中是如何運作的？

這是一個使用案例： 一家位於巴西的 AI 組織打算訓練其代碼助手 LLM，以能夠處理葡萄牙語的查詢： KAI 接收一個葡萄牙語查詢的數據集 → KAI 將其路由到我們的語言專家池 → KAI 的專家池返回一個乾淨的英語代碼答案 → KAI 然後形成一個包含提示-回應對的數據集 現在你的模型學會了跨語言推理和更好的編碼準確性。 這就是 KAI 效應。