KAI 正在使 AI 更加智能、安全和可靠。 从多模态数据集到多语言对，KAI 将专家人类融入循环中，以实现更高效、安全和可靠的模型。 那么……@kratos_ai 在现实的日常场景中是如何工作的呢？

这是一个用例： 巴西的一家人工智能组织打算训练其代码助手 LLM，以便能够处理葡萄牙语的查询： KAI 收到一组葡萄牙语查询的数据集 → KAI 将其发送到我们的语言专家池 → KAI 的专家池返回一个干净的英文代码答案 → KAI 然后形成一个包含提示-响应对的数据集 现在你的模型学习跨语言推理和更好的编码准确性。 这就是 KAI 效应。