"GPT-innpakning" var ment som et nedsettende begrep, men det bommer fullstendig på poenget. Ingen kalte programvare på skyen en «skyinnpakning». @martin_casado: «Disse modellene er en evolusjon innen infrastruktur, og det er enorme muligheter til å tilføre verdi over stabelen.»

Vi trodde agenter ville tilordne eksisterende arbeidsflyter. Men Box-sjef @levie ser det motsatte: hele jobber og prosesser bøyer seg allerede rundt agenter. Det åpne spørsmålet: "Når er øyeblikket da vi tilpasser oss hvordan agenter best brukes?"

Hva er egentlig AI-agenter, og hvordan vil de endre måten vi jobber på? @levie, @martin_casado, @stevesi, @eriktorenberg diskuterer: (0:36) Hva er en agent? Byrå, autonomi og tilbakemeldingssløyfer (4:27) Oppgavespesialisering og arbeidsdeling i AI (6:04) Antropomorfisering av AI og dens økonomiske innvirkning (9:10) Forutsigelser, fremgang og rekursiv selvforbedring (13:13) Hallusinasjoner, verifisering og ekspertproduktivitet (16:16) Verktøyadopsjon, eksperter og endring av arbeidsflyter (45:55) Arbeidsdeling, vertikalisering og nye roller i anvendt AI (54:44) Plattformkonkurranse og applikasjonslaget

I fjor var AI en produktivitetsøkning på 10-15 %. I år er det 30-50 %. @sarahdingwang deler hva CTO-er sier i felten. Ett team rapporterer til og med 10x produktivitet, med 90 % av koden AI-generert. Slik ser ekte avkastning ut.

Dette er veldig sant. AI-integrasjon er både vanskelig og nødvendig for bedrifter. Og AI-innfødte junioransatte kan drive denne adopsjonen. Tidligere i år forklarte @levie med @martin_casado på a16z-podcasten hvordan AI-flyt er en av de kraftigste ferdighetene en nyutdannet kan ha. Den virkelige verdien kommer fra å vite hvordan man får AI til å fungere i en organisasjon. De fleste selskaper, både store og små, er trege med å ta i bruk ny teknologi. De trenger folk som kan forklare hva AI kan gjøre, vise dem hvordan de skal bruke det og hjelpe dem med å bevege seg raskere. Hvis du er flytende i AI, kan du være den personen. Du kan gå inn i et selskap, oppdage områdene der AI kan spare tid eller skape nye muligheter, og få det til. Det er en kile inn i din første jobb og en måte å skille seg ut fra alle andre.

Innspilt live fra a16zs årlige LP Summit, @martin_casado, @sarahdingwang og @eriktorenberg om AI-vekst, fragmentering og neste bølge. (0:49) AI-landskapet: Vekst og fragmentering (2:36) Grunnmodeller vs. apper: Hvem vinner? (7:52) Fremveksten av AI-innfødte selskaper (10:23) Forsvarlighet og vollgraver i kunstig intelligens (12:51) Casestudie: Markør og håndgripelig avkastning (16:10) Prosumer til bedrift: Markedsutvikling (18:03) Vinnere, utslettelser og investeringsleksjoner (19:51) Kinas innvirkning og åpen kildekode (20:52) Hva du skal se etter i AI-investeringer (21:58) Krydrede opptak og avsluttende tanker

.@martin_casado sier at det ikke er noen nye vollgraver innen AI. Selskapene som holder ut vil fortsatt trenge å bygge dypt inn i arbeidsflyter, skape nettverkseffekter og bygge varige merkevarer. Vollgravene endret seg ikke, bare teknologien.

Tilstanden til AI i 2025: - Selskapene er større og vokser raskere enn forventet - Verdi vises på tvers av modeller, infrastruktur og apper - Paradoks: mer skapelse på kortere tid, flere utslettelser også - Det er ikke noe enkelt AI-marked. Hvert underområde trenger sin egen strategi @sarahdingwang og @martin_casado forklarer:

.@bhorowitz er tre grunner til at administrerende direktør må si det som det er:

På dagens internett forblir alt du tjener låst inne på hver plattform. @cdixon på @cowenconvos sier at blokkjeder endrer det ved å gi brukerne en vedvarende digital beholdning du kan bære over nettet. "Hvis blokkjeder er vellykkede, vil denne epoken handle om eierskap, digitalt eierskap."