Ik denk dat deze afbeelding laat zien hoe AI de vibe-naar-real loop verkort. De meme aan de rechterkant is niet afkomstig van een "echte" show, maar het leest als een omdat het een mix is van referenties: 80s OVA-rendering, een mascotte-pinguïn in 90s-stijl (vergelijkbaar met de Pen-Pen van Neon Genesis Evangelion), een soft-goth silhouet uit de jaren 2010 en een populaire grap uit de jaren 2020 die is omgevormd tot een bijschrift. Het is een tijdlijncompositie gemaakt van fragmenten van stijl die rondzweven in je feed, tastbaar gemaakt door generatieve AI. Het komt overeen met wat je al in je hoofd hebt geremixed, dus het landt onmiddellijk. Voor AI was het moeilijker om een vibe in media vast te leggen. Je moest de vibe waarnemen, de vaardigheid hebben om het leesbaar te maken en het dan posten. Afbeeldingsmodellen laten je nu itereren met trefwoorden en binnen enkele minuten daar komen. We kunnen aannemen dat bijna alles wat we online zien ergens in latente ruimte zit, dus je kunt een benaderend resultaat extraheren met de juiste woorden. Prompting heeft de vaardigheidsbarrière verwijderd. Het gaat ongeveer zo: Mensen vangen een vibe -> comprimeren naar trefwoorden -> model rendert -> posten -> consensus (herhalen) De laatste stap is belangrijk. De wereld overspoelen met AI-uitvoer zou deze vibes niet in objecten veranderen. Ze hebben netwerkconsensus, gedeeld geloof, nodig om de lijn over te steken. Je hebt een kritisch aantal mensen nodig om te bevestigen dat jouw ding is afgestemd op hun subjectieve ervaring. Zodra de tijdlijn zegt "ja, dat" begint de cyclus opnieuw en wordt de vibe iets explicieter. De afbeelding aan de linkerkant toont de laatste stap, de vibe wordt IRL gepresenteerd, wat het verder verankert. Nu is "Pinguïn goth femme-fatale gang convenience store scène" voldoende leesbaar dat het shorthand is voor een ding-dat-bestaat. Je begrijpt wat het zegt, je kunt er zelfs mee identificeren. Geen wonder dat het zo'n populaire post is, de geest die je online zo vaak hebt gezien is nu vlees en bloed, en iedereen ziet het ook. Auteurschap verschuift van maken naar selecteren en sturen. Je creëert deze esthetiek niet zozeer, maar laat ze in een specifieke vorm samenvallen uit de circulatie. AI verandert de materialisatiesnelheid van gedistribueerde esthetiek, waardoor de drempel voor reificatie verlaagd wordt. We zien dit al: Shein produceert micro-trends voordat ze volledig kristalliseren, fast fashion-algoritmen laten sociale media-circulatie samenvallen in producten.