我認為這張圖片顯示了 AI 如何縮短氛圍到現實的循環 右側的迷因並不是來自於一個「真實」的節目，但它看起來像是因為它融合了多種參考：80年代的 OVA 渲染、90年代風格的吉祥物企鵝（類似於《新世紀福音戰士》的 Pen-Pen）、2010年代的柔和哥特剪影以及流行的2020年代笑話轉化為標題。 這是一個由風格碎片組成的時間線合成，這些碎片在你的動態中漂浮，通過生成式 AI 變得具體。它與你已經在腦海中重新混合的內容相匹配，因此瞬間就能引起共鳴。 在 AI 出現之前，將氛圍捕捉到媒體中是更困難的。你必須感知氛圍，具備使其可讀的技能，然後再發佈。 現在的圖像模型讓你可以用關鍵字進行迭代，並在幾分鐘內達到目的。我們可以假設我們在網上看到的大多數東西都在潛在空間中的某個地方，因此你可以用正確的詞語提取出近似的結果。提示去除了技能障礙。 這個過程大致如下： 人們捕捉氛圍 -> 壓縮為關鍵字 -> 模型渲染 -> 發佈 -> 共識（重複） 最後一步很重要。用 AI 輸出淹沒世界並不會將這些氛圍轉化為物體。它們需要網絡共識，共享信念，才能越過那條線。你需要一個關鍵數量的人來確認你的東西與他們的主觀經驗相符。一旦時間線說「對，就是這樣」，循環就會再次開始，氛圍變得更加明確。 左側的圖片顯示了最後一步，氛圍在現實生活中被舞台化，進一步具體化。現在，「企鵝哥特女惡棍便利商店場景」已經足夠可讀，成為一個存在的事物的簡稱。你明白它在說什麼，甚至可能會認同它。難怪這是一個如此受歡迎的帖子，你在網上看到的幽靈現在變成了肉和骨頭，其他人也看到了。 創作的主體從創造轉變為選擇和引導。你不再是創造這些美學，而是將它們從流通中壓縮成一種特定的形式。 AI 改變了分散美學的具體化速度，降低了具體化的門檻。我們已經看到了這一點：Shein 在微趨勢完全結晶之前就開始生產，快時尚算法將社交媒體流通壓縮成產品。