Er is een overtuiging dat we het denken niet kunnen uitbesteden aan deze agenten, maar ik wil hier een beetje tegenin gaan. Ik ben daar niet zeker van als ik echt de andere kant van de discussie aan ga. Er is zoveel literatuur die nog niet volledig is verkend, nieuwe informatie die gemakkelijk kan worden verzameld op het moment van inferentie, en werk dat geïnspireerd kan worden door andere werkdomeinen. De hoeveelheid getalenteerde mensen die dingen kunnen uitproberen is gebottlenecked door tijd/intelligentie/motivatie. Voor mij lijkt dit nu vooral een geldprobleem te zijn, wat eigenlijk een rekencapaciteitsprobleem is. Als ik één voorspelling zou kunnen doen voor 2026, dan zou het zijn dat er een correctie op dit zal komen. Dat we zullen geloven dat deze modellen in staat zijn om op een hoger niveau nieuwe dingen uit te vinden—dat ze ons misschien zullen inhalen.

Een interessante observatie is dat de agenten zelf over een lange periode veel waardevolle informatie produceren (vaak geverifieerd als gevolg van hun werk) en ik vind het erg interessant dat de modellen die nieuwe informatie gebruiken om verder te verkennen. Soms zal het resultaten of informatie opleveren die nog niet door mensen is gezien of informatie opnieuw controleren in het geval dat deze onjuist is gerapporteerd.