Há uma crença de que não podemos terceirizar o pensamento para esses agentes, mas eu gostaria de contestar um pouco isso. Não estou confiante nisso quando realmente debato o outro lado. Há tanta literatura por aí que não foi totalmente explorada, novas informações facilmente reunidas no momento da inferência e trabalhos que podem ser inspirados por outros domínios de trabalho. A quantidade de pessoas talentosas para experimentar coisas tem sido limitada pelo tempo/inteligência/motivação. Para mim, isso parece ser principalmente um problema de dinheiro agora, que é realmente um problema de computação. Se eu pudesse fazer uma previsão para 2026, seria que haverá uma correção para isso. Que acreditaremos que esses modelos podem inventar coisas novas em um grau maior—que talvez eles nos ultrapassem.

Uma observação interessante é que, ao longo de um longo horizonte, os próprios agentes produzem muita informação valiosa (frequentemente verificada como resultado do trabalho) e acho isso muito interessante para os modelos utilizarem essa nova informação para explorar mais. Às vezes, isso produzirá resultados ou informações que ainda não foram vistas por humanos ou re-verificará informações no caso de terem sido relatadas incorretamente.