Professionele softwareontwikkelaars vibren niet, ze controleren Vibe-coderen is niet hoe ervaren ontwikkelaars daadwerkelijk AI-agenten gebruiken. De term is online explosief gegroeid. Beoefenaars beschrijven een ervaring van flow en vreugde, waarbij ze de AI volledig vertrouwen, vergeten dat code bestaat en nooit diffs lezen. Maar wat doen professionals met jarenlange ervaring eigenlijk? Dit nieuwe onderzoek onderzoekt dit door middel van veldobservaties (N=13) en kwalitatieve enquêtes (N=99) van ervaren ontwikkelaars met 3 tot 41 jaar professionele ervaring. De belangrijkste bevinding: professionals vibren niet. Ze controleren. 100% van de waargenomen ontwikkelaars controleerde softwareontwerp en implementatie, ongeacht de bekendheid met de taak. 50 van de 99 enquêterespondenten gaven aan zelf architectonische vereisten te sturen. Gemiddeld passen ontwikkelaars agent-gegenereerde code ongeveer de helft van de tijd aan. Hoe controleren ze? Door middel van gedetailleerde prompts met duidelijke context en expliciete instructies (12x observaties, 43x enquête). Door plannen te schrijven naar externe bestanden met 70+ stappen die slechts 5-6 stappen tegelijk worden uitgevoerd. Door gebruikersregels die project specificaties afdwingen en correct agentgedrag van eerdere interacties waarborgen. Wat werkt met agenten? Kleine, eenvoudige taken (33:1 geschikte- tot-ongeschikte ratio). Saai, repetitief werk (26:0). Scaffolding en boilerplate (25:0). Volgen van goed gedefinieerde plannen (28:2). Tests schrijven (19:2) en documentatie (20:0). Wat faalt? Complexe taken die domeinkennis vereisen (3:16). Bedrijfslogica (2:15). Eenmalig code zonder aanpassing (5:23). Integreren met bestaande of legacy code (3:17). Menselijke besluitvorming vervangen (0:12). Ontwikkelaars beoordeelden het plezier op 5,11/6 vergeleken met werken zonder agenten. Maar het plezier komt voort uit samenwerking, niet uit delegatie. Zoals een ontwikkelaar het verwoordde: "Ik doe alles met assistentie, maar laat de agent nooit volledig autonoom zijn. Ik lees altijd de output en stuur bij." De kloof tussen de claims op sociale media over autonome agenten en de daadwerkelijke professionele praktijk is groot. Ervaren ontwikkelaars slagen door agenten te behandelen als controleerbare samenwerkers, niet als autonome werknemers. Paper: Leer effectieve AI-agenten te bouwen in onze academie: