Profesjonelle programvareutviklere har ikke vibe, de kontrollerer Vibe-koding er ikke hvordan erfarne utviklere faktisk bruker AI-agenter. Begrepet har eksplodert på nettet. Utøvere beskriver en opplevelse av flyt og glede, å stole fullt på AI-en, glemme at kode eksisterer, og aldri lese diffs. Men hva gjør egentlig fagfolk med mange års erfaring? Denne nye forskningen undersøker gjennom feltobservasjoner (N=13) og kvalitative undersøkelser (N=99) av erfarne utviklere med 3 til 41 års profesjonell erfaring. Det viktigste funnet: profesjonelle har ikke god kjemi. De kontrollerer. 100 % av de observerte utviklerne kontrollerte programvaredesign og implementering, uavhengig av hvor kjent oppgaven var. 50 av de 99 respondentene i undersøkelsen nevnte at de selv drev arkitektoniske krav. I gjennomsnitt endrer utviklere agentgenerert kode omtrent halvparten av gangene. Hvordan kontrollerer de? Gjennom detaljert veiledning med klar kontekst og eksplisitte instruksjoner (12x observasjoner, 43x undersøkelser). Gjennom planer skrevet til eksterne filer med 70+ steg som utføres bare 5-6 steg om gangen. Gjennom brukerregler som håndhever prosjektspesifikasjoner og korrigerer agentatferd fra tidligere interaksjoner. Hva fungerer med agenter? Små, enkle oppgaver (33:1 forhold mellom egnet og uegnet). Kjedelig, repeterende arbeid (26:0). Stillas og standardstandard (25:0). Følger veldefinerte planer (28:2). Skrive tester (19:2) og dokumentasjon (20:0). Hva feiler? Komplekse oppgaver som krever domenekunnskap (3:16). Forretningslogikk (2:15). One-shotting kode uten endring (5:23). Integrering med eksisterende eller eldre kode (3:17). Erstatter menneskelig beslutningstaking (0:12). Utviklere vurderte gleden til 5,11/6 sammenlignet med å jobbe uten agenter. Men gleden kommer fra samarbeid, ikke delegering. Som en utvikler uttrykte det: «Jeg gjør alt med assistanse, men lar aldri agenten være helt autonom. Jeg leser alltid utdataene og styrer.» Gapet mellom sosiale mediers påstander om autonome agentsvermer og faktisk profesjonell praksis er tydelig. Erfarne utviklere lykkes ved å behandle agenter som kontrollerbare samarbeidspartnere, ikke autonome arbeidere. Artikkel: Lær å bygge effektive AI-agenter i vår akademi: