Pytanie tego internauty jest bardzo typowe: > Nauczycielu Baoyu, czy przy obecnych możliwościach dużych modeli nadal potrzebujemy promptów? Ja teraz po prostu opisuję problem i wysyłam. To pytanie jest naprawdę powszechne, można nawet powiedzieć, że odzwierciedla głos zdecydowanej większości użytkowników. Niektórzy mówią nawet: > Dziś w sieciach społecznościowych uwielbiani rzekomi mistrzowie AI to tylko Prompt Kiddie (dzieciaki od promptów). > Cały czas przeklejają jakieś prompt, w rzeczywistości automatycznie pełniąc rolę paliwa dla dużych modeli. Odpowiedź na to pytanie tak naprawdę kryje się w twoich potrzebach. Jeśli twoje zadanie jest bardzo proste, na przykład zapytanie o pogodę, sprawdzenie słowa lub napisanie prośby o urlop, to rzeczywiście nie potrzebujesz skomplikowanych promptów. To tak, jakby rozwiązywać zadanie matematyczne 1 plus 1 równa się 2, wystarczy policzyć w myślach, a pisanie równania wydaje się przesadą. Jednak gdy tylko pojawia się złożone zadanie, sytuacja całkowicie się zmienia. Możesz wyobrazić sobie profesjonalne prompt jako „wzór matematyczny” przy rozwiązywaniu problemów. Gdy stajesz przed złożonym zadaniem aplikacyjnym, poleganie tylko na obliczeniach w myślach nie wystarczy. Potrzebujesz wzoru, aby uregulować kroki, musisz ustawić zmienne. Prompt działa w tym etapie, rozkłada niejasne potrzeby na jasny łańcuch myślowy, krok po kroku ucząc AI, jak myśleć. Podam najczęstszy przykład: przekształcenie zawiłej pracy naukowej w artykuł popularnonaukowy (przykładowy prompt: ). Jeśli po prostu wrzucisz pracę do AI i powiesz „pomóż mi przeredagować na artykuł popularnonaukowy”, to z dużym prawdopodobieństwem zwróci ci skróconą wersję pracy, wciąż pełną terminów, których nie rozumiesz. Ponieważ nie wie, dla kogo jest twoje „popularnonaukowe”, ani jakiego stylu potrzebujesz. Ale jeśli użyjesz „wzoru”, powiesz mu: twoi czytelnicy to zwykli entuzjaści z poziomem fizyki średniej szkoły, proszę używać więcej porównań z życia (na przykład porównując splątanie kwantowe do telepatii), a przed pisaniem najpierw przeszukaj odpowiednie ciekawostki. Wtedy AI nie wyprodukuje zimnych, bezosobowych słów, ale żywy i interesujący artykuł popularnonaukowy. To jest magia promptów — wypełniają lukę między „poleceniem” a „intencją”. Idąc dalej, prompt może również pełnić rolę „menedżera przepływu pracy”. Na przykład chcesz stworzyć prezentację PPT. Zwykły sposób to poprosić AI o stworzenie zarysu, a następnie samodzielnie przygotować slajdy na podstawie zarysu. Ale bardziej zaawansowany sposób to użycie starannie zaprojektowanego promptu (przykładowy prompt: ), aby AI nie tylko wygenerowało zarys, ale także automatycznie napisało odpowiednie polecenia do rysowania AI na podstawie treści każdej strony. Łączy to kroki „pisania zarysu” i „myślenia o ilustracjach”. Wtedy AI przestaje być prostym chatbotem, a staje się zautomatyzowaną linią produkcyjną....