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deepfates
pesquisa de ganho de função computacional
legal dentro do processo de uma única pessoa como todo o estúdio de cinema com IA

𐫱 arcove 𐫱29 de out. de 2025
Não sei se alguém estaria interessado em ouvir sobre o meu processo para fazer isso, foi uma tonelada de trabalho, mas tão divertido
Curiosidade: os personagens foram adaptados do prompt "Bert e Ernie como trabalhadores humanos de tecnologia de ficção científica no estilo de Charlie Brown"



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> Inundar o mundo com saídas de IA não transformaria essas vibrações em objetos. Eles precisam de consenso de rede, crença compartilhada, para cruzar a linha. Você precisa de um número crítico de pessoas para confirmar que sua coisa está alinhada com sua experiência subjetiva.

Pleometric20 horas atrás
Acho que esta imagem mostra como a IA encurta o loop da vibração para o real
O meme à direita não é retirado de um programa "real", mas é lido como um porque é uma mistura de referências: renderização OVA dos anos 80, um pinguim mascote no estilo dos anos 90 (semelhante à caneta de Neon Genesis Evangelion), silhueta gótica suave dos anos 2010 e uma piada popular dos anos 2020 que virou legenda.
É uma composição de linha do tempo feita de fragmentos de estilo flutuando em torno de seu feed, tornada tangível por IA generativa. Ele corresponde ao que você já remixou em sua cabeça, então ele cai instantaneamente.
Antes da IA, capturar uma vibração na mídia era mais difícil. Você teria que perceber a vibração, ter a habilidade de torná-la legível e depois postar.
Os modelos de imagem agora permitem que você itere com palavras-chave e chegue lá em minutos. Podemos presumir que quase tudo o que vemos online está em algum lugar no espaço latente, então você pode extrair um resultado aproximado com as palavras certas. A solicitação removeu a barreira de habilidade.
É mais ou menos assim:
As pessoas captam uma vibração -> compactam para palavras-chave -> modelo renderiza -> pós-> consenso (repete)
O último passo é importante. Inundar o mundo com saídas de IA não transformaria essas vibrações em objetos. Eles precisam de consenso de rede, crença compartilhada, para cruzar a linha. Você precisa de um número crítico de pessoas para confirmar que sua coisa está alinhada com sua experiência subjetiva. Uma vez que a linha do tempo diz "sim, isso", o loop começa novamente e a vibração fica um pouco mais explícita.
A imagem à esquerda mostra o último passo, a vibração é encenada na vida real, reificando ainda mais. Agora, "Penguin gótico femme-fatale cena da loja de conveniência do corredor" é legível o suficiente para ser uma abreviação de uma coisa que existe. Você entende o que está dizendo, pode até se identificar com isso. Não é à toa que é um post tão popular, o fantasma que você viu online tantas vezes agora é de carne e osso, e todo mundo também o vê.
A autoria muda de fazer para selecionar e dirigir. Você não está criando essas estéticas, mas colapsando-as de circulação em uma forma específica.
A IA altera a velocidade de materialização da estética distribuída, diminuindo o limiar para a reificação. Já vemos isso: a Shein fabrica microtendências antes que elas se cristalizem totalmente, algoritmos de fast fashion colapsando a circulação de mídia social em produto.

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