➥ Por que a Robótica Descentralizada está em um Impasse? Robôs centralizados são frágeis, limitados por sistemas controlados. A robótica descentralizada (DePAI) abriu um caminho a seguir, mas ainda luta com a automação legada. @codecopenflow alimenta operadores adaptativos que permitem que os robôs vejam, raciocinem e ajam em diferentes ambientes. Vamos mergulhar no mundo do Codec em 30s 🧵 — ► O que é CodecFlow? A robótica representa uma oportunidade que ultrapassa $40 trilhões, com mais da metade da força de trabalho global sendo automatizável hoje. CodecFlow é a camada de execução para operadores de IA e robótica. Usar modelos de Visão-Linguagem-Ação (VLA) permite que os agentes vejam, raciocinem e ajam em diferentes ambientes. Por que isso é importante: ➤ Cálculo instantâneo na nuvem, pares ou localmente ➤ Suporte Multi-OS de sistemas modernos a legados ➤ Segurança com isolamento, criptografia e supervisão humana CodecFlow serve como a camada de execução para escalar para este futuro, representando um sistema que avança a robótica para substituir a automação ultrapassada. — ► Codec vs Automação Legada A automação legada depende de scripts rígidos e APIs que quebram com pequenas mudanças. Isso torna os sistemas frágeis e difíceis de escalar. CodecFlow toma um caminho diferente. Ele se adapta em tempo real com visão e raciocínio através de software e robótica, o que é diferente de agentes que trabalham com base em um loop predeterminado. Vantagens: ➤ Adapta-se a atualizações e erros ➤ Funciona em sistemas modernos e legados ➤ Aprende e melhora com o tempo — ► Arquitetura do CodecFlow CodecFlow opera em três camadas que tornam a automação adaptativa, escalável e pronta para robótica. ❶ Máquinas – Cálculo instantâneo na nuvem, pares ou localmente, pronto para GPU e ligado ao hardware de robótica. ❷ Sistemas – Suporte Multi-OS de sistemas modernos a legados XP/DOS, com streaming em tempo real e entrada unificada. ❸ Operadores – Trabalhadores de IA que veem, raciocinam e agem. Eles se adaptam a erros, melhoram com o tempo e serão negociáveis no Mercado de Operadores. Ciclo de Robótica do CodecFlow: Sensores → Camada de Máquinas → Modelos VLA → Operadores → Atuadores CodecFlow padroniza este pipeline, removendo a fiação manual para que os desenvolvedores se concentrem nas tarefas enquanto a plataforma gerencia a execução. ... ► Ecossistema $CODEC alimenta o ecossistema CodecFlow e agora está disponível no @peaq MachineDEX e @solana. Ecossistema: ➤ Mercado de Operadores – construtores ganham, usuários implantam instantaneamente ➤ Mercado de Cálculo – colaboradores compartilham GPU/CPU e ganham CODEC ➤ Utilidade do Token – taxas mais baixas, acesso prioritário, recompensas extras ➤ Integração On-Chain – operadores controlam máquinas com telemetria e DIDs Vale a pena notar que @peaq integrou o CODEC em seu DEX, Machinex, gerando especulações sobre uma possível integração mais ampla dentro do ecossistema de máquinas Peaq. — ► Conclusão O trabalho passou de esforço manual para automação, ainda assim quase 90% ainda depende de sistemas legados. Scripts e APIs rígidas frequentemente quebram com mudanças, dificultando a escalabilidade da robótica. CodecFlow introduz operadores adaptativos para melhorar a automação na robótica, permitindo adaptação e escalabilidade eficientes. Recentemente, @unmoyai (Desenvolvedor Líder do Codec) mencionou considerar parcerias com fabricantes de hardware líderes na China para robótica avançada e componentes, com o primeiro SDK planejado para ser lançado este mês. Ao utilizar os Frameworks Codec, os fabricantes de hardware podem coletar dados, integrar modelos e reduzir o tempo de lançamento no mercado (6 meses → 1 mês).

Marquei os meus amigos que remodelam a narrativa e elevam a conversa. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @Cryptotrissy > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

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