➥ De ce robotica descentralizată este într-un impas? Roboții centralizați sunt fragili, limitați de sisteme controlate. Robotica descentralizată (DePAI) a deschis o cale de urmat, dar încă se luptă cu automatizarea moștenită. @codecopenflow alimentează operatorii adaptivi care permit roboților să vadă, să raționeze și să acționeze în toate mediile. Să ne scufundăm în lumea codecului în anii 30 🧵 — ► Ce este CodecFlow? Robotica reprezintă o oportunitate de peste 40 de trilioane de dolari, mai mult de jumătate din forța de muncă globală fiind automatizabilă astăzi. CodecFlow este stratul de execuție pentru operatorii AI și robotică. Utilizarea modelelor Vision-Language-Action (VLA) permite agenților să vadă, să raționeze și să acționeze în toate mediile. De ce contează: ➤ Calcul instantaneu în cloud, peers sau on-premises ➤ Suport multi-OS de la sisteme moderne la sisteme vechi ➤ Securitate cu izolare, criptare și supraveghere umană CodecFlow servește ca strat de execuție pentru a se extinde în acest viitor, reprezentând un sistem care avansează robotica pentru a înlocui automatizarea învechită. — ► Codec vs automatizare moștenită Automatizarea moștenită depinde de scripturi rigide și API-uri care se rup cu modificări mici. Acest lucru face ca sistemele să fie fragile și greu de scalat. CodecFlow urmează o cale diferită. Se adaptează în timp real cu viziune și raționament în software și robotică, care diferă de agenții care lucrează pe baza buclei predeterminate. Avantaje: ➤ Se adaptează la actualizări și erori ➤ Funcționează în sisteme moderne și vechi ➤ Învață și se îmbunătățește în timp — ► Arhitectura CodecFlow CodecFlow rulează pe trei straturi care fac automatizarea adaptivă, scalabilă și pregătită pentru robotică. ❶ Mașini – Calcul instantaneu în cloud, peers sau on-premises, pregătit pentru GPU și conectat la hardware robotic. ❷ Sisteme – Suport multi-OS de la XP/DOS modern la vechi, cu streaming în timp real și intrare unificată. ❸ Operatori – lucrători AI care văd, raționează și acționează. Acestea se adaptează la erori, se îmbunătățesc în timp și vor fi tranzacționabile pe piața operatorilor. Ciclul de robotică CodecFlow: Senzori → strat de mașină → modele VLA → operatori → actuatoare CodecFlow standardizează această conductă, eliminând cablarea manuală, astfel încât dezvoltatorii să se concentreze pe sarcini în timp ce platforma gestionează execuția. ... ► Ecosistem $CODEC alimentează ecosistemul CodecFlow și este acum disponibil pe @peaq MachineDEX și @solana. Ecosistem: ➤ Operator Marketplace – constructorii câștigă, utilizatorii implementează instantaneu ➤ Compute Marketplace – contribuitorii partajează GPU/CPU și câștigă CODEC ➤ Token Utility – taxe mai mici, acces prioritar, recompense suplimentare ➤ Integrare On-Chain – operatorii controleaza masini cu telemetrie si DID-uri Este demn de remarcat faptul că @peaq a integrat CODEC în DEX, Machinex, stârnind speculații cu privire la o potențială integrare mai largă în ecosistemul mașinilor Peaq. — ► Încheiere Munca a trecut de la efortul manual la automatizare, dar aproape 90% se bazează încă pe sisteme vechi. Scripturile și API-urile rigide se rup adesea cu schimbările, împiedicând scalabilitatea roboticii. CodecFlow introduce operatori adaptivi pentru a îmbunătăți automatizarea în robotică, permițând adaptarea și scalabilitatea eficientă. Recent, @unmoyai (Lead Dev of Codec) a menționat că luați în considerare parteneriate cu producători de hardware de top din China pentru robotică și componente avansate, cu primul SDK planificat să fie lansat luna aceasta. Prin utilizarea Codec Frameworks, producătorii de hardware pot colecta date, pot integra modele și pot reduce timpul de lansare pe piață (6 luni → 1 lună).

Am etichetat prietenii mei care remodelează narațiunea și ridică conversația. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @Cryptotrissy > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

— Declinarea responsabilității