➥ 為什麼去中心化機器人處於僵局？ 集中式機器人脆弱，受限於受控系統。 去中心化機器人（DePAI）開啟了前進的道路，但仍然在舊有自動化方面掙扎。 @codecopenflow 驅動自適應操作員，讓機器人能夠在不同環境中看見、推理和行動。 讓我們在 30 秒內深入了解 Codec 的世界 🧵 — ► CodecFlow 是什麼？ 機器人技術代表著超過 40 萬億美元的機會，全球一半以上的勞動力今天都可以自動化。 CodecFlow 是 AI 操作員和機器人的執行層。 使用視覺-語言-行動（VLA）模型使代理能夠在不同環境中看見、推理和行動。 為什麼這很重要： ➤ 在雲端、對等或本地的即時計算 ➤ 從現代到舊系統的多操作系統支持 ➤ 具備隔離、加密和人類監督的安全性 CodecFlow 作為執行層，為進入這個未來提供擴展，代表著一個推進機器人技術以取代過時自動化的系統。 — ► Codec 與舊有自動化 舊有自動化依賴於僵化的腳本和 API，這些在小變更時會崩潰。這使得系統脆弱且難以擴展。 CodecFlow 採取不同的路徑。它在實時中適應，通過視覺和推理跨越軟體和機器人，這與基於預定循環工作的代理不同。 優勢： ➤ 適應更新和錯誤 ➤ 在現代和舊系統中運作 ➤ 隨著時間學習和改進 — ► CodecFlow 架構 CodecFlow 在三個層面上運行，使自動化具有自適應性、可擴展性和機器人準備。 ❶ 機器 – 在雲端、對等或本地的即時計算，支持 GPU，並連接到機器人硬體。 ❷ 系統 – 從現代到舊 XP/DOS 的多操作系統支持，具備實時串流和統一輸入。 ❸ 操作員 – 能夠看見、推理和行動的 AI 工作者。它們適應錯誤，隨著時間改進，並將在操作員市場中可交易。 CodecFlow 機器人循環： 傳感器 → 機器層 → VLA 模型 → 操作員 → 執行器 CodecFlow 標準化了這個管道，消除了手動接線，讓開發者專注於任務，而平台則管理執行。 ... ► 生態系統 $CODEC 為 CodecFlow 生態系統提供動力，現在可在 @peaq MachineDEX 和 @solana 上獲得。 生態系統： ➤ 操作員市場 – 建設者賺取，使用者即時部署 ➤ 計算市場 – 貢獻者分享 GPU/CPU 並賺取 CODEC ➤ 代幣效用 – 降低費用、優先訪問、額外獎勵 ➤ 鏈上整合 – 操作員通過遙測和 DID 控制機器 值得注意的是，@peaq 已將 CODEC 整合到他們的 DEX Machinex 中，激發了對於在 Peaq 機器生態系統中潛在更廣泛整合的猜測。 — ► 總結 工作已從手動努力轉變為自動化，但近 90% 仍依賴於舊系統。腳本和僵化的 API 經常在變更時崩潰，妨礙了機器人的可擴展性。 CodecFlow 引入自適應操作員以增強機器人中的自動化，實現高效的適應和可擴展性。 最近，@unmoyai（Codec 的首席開發者）提到考慮與中國領先的硬體製造商建立合作夥伴關係，以獲得先進的機器人技術和組件，計劃在本月發布第一個 SDK。 通過利用 Codec 框架，硬體製造商可以收集數據、整合模型，並縮短上市時間（6 個月 → 1 個月）。

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