Лайфхак для кодирования агента Мне немного стыдно использовать это, но что поделаешь. Когда я прошу агентов провести массовое сравнение/ревизию, что обычно возникает, когда у меня есть огромный план на markdown и я получил подробные отзывы на него от GPT Pro в веб-приложении, а затем еще раз показал GPT Pro отзывы от того же запроса, показанного Opus4.5, Gemini3 с DeepThink и Grok4 Heavy (все с использованием веб-приложений), даже Codex с GPT 5.2 высоко пропустит множество вещей с первого раза, когда пытается интегрировать все ревизии. Если вы скажете ему найти "все" проблемы, поскольку он не знает, сколько он пропустил, он, как правило, продолжает искать, пока не найдет много из них. Если вы скажете ему продолжать, пока он не найдет хотя бы 20 из них, он обычно вернется после того, как найдет 23 проблемы/несоответствия. Это, конечно, предполагает, что проблемы действительно существуют, но они, как правило, всегда есть, когда планы содержат более 5k строк, а ревизии превышают 2k строк. В любом случае, решение состоит в том, чтобы обмануть их и дать им огромное число, а затем они продолжают работать, пока не обнаружат все: "Сделай это снова и будь действительно очень внимателен: можешь, пожалуйста, еще раз проверить план и сравнить его со всеми отзывами, которые я тебе дал? Я уверен, что ты пропустил или ошибся как минимум в 80 элементах этого сложного отзыва"