AI и блокчейн упоминают концепцию: VM (виртуальная машина) Хотя такие термины, как EVM, широко распространены в CT-сообществе, VM не является словом, изобретенным блокчейном. В истории вычислительной техники его оригинальное значение: "строго определенный уровень абстракции выполнения, позволяющий верхнему коду не заботиться о различиях в аппаратном обеспечении нижнего уровня" Например, JVM не заботится о CPU, EVM не заботится о физических узлах цепочки, AI VM не заботится о GPU/TPU. Возьмем EVM в качестве примера: определяем набор байт-кодовых инструкций и правила изменения состояния, и обеспечиваем, чтобы все узлы вычисляли один и тот же результат. Даже если это медленно, это должно быть проверяемо, воспроизводимо и согласовано. EVM — это "глобально共享енная, полностью детерминированная машина состояний". А в контексте AI VM обычно относится к выполнению времени выполнения (Runtime) для вывода/обучения модели. Распространенные ссылки включают движки выполнения вывода (TensorRT/XLA/TVM), виртуальный уровень планирования модели (через GPU/TPU/несколько машин) и песочницу выполнения агента (Tool + Memory + Policy). Проблема, которую они решают, заключается в том, как запустить одну и ту же модель на разных аппаратных средствах, как приостановить/восстановить/параллелить одного и того же агента и как планировать вычислительную мощность, видеопамять и контекст. Все они называются VM, потому что все они находятся в "виртуализированной среде выполнения", но одна виртуализирует "согласованные вычисления", а другая — "умные вычисления".