AI 和 区块链 里都会提到一个概念：VM (virtual machine 虚拟机） 虽然比如 EVM 这类词普遍存在于 CT 圈，但是VM 并不是区块链发明的词。它在计算机史里的原义是：“一个被严格定义的执行抽象层，让上层代码不关心底层硬件差异” 比如 JVM 不关心 CPU，EVM 不关心链的物理节点，AI VM 不关心 GPU /TPU 拿 EVM 举例，定义一套字节码指令集&定义状态变更规则&确保所有节点算出来的结果一模一样。哪怕慢，也必须可验证、可复算、可共识。 EVM 是一个“全球共享的、完全确定性的状态机”。 而 AI 语境下的 VM，通常指的是模型推理 / 训练的执行运行时（Runtime） 常见指代包括推理执行引擎（TensorRT / XLA / TVM），模型调度虚拟层（跨 GPU / TPU / 多机）和 Agent 执行沙箱（Tool + Memory + Policy） 它解决的问题是同一个模型，怎么在 不同硬件 上跑，同一个 Agent，怎么 暂停 / 恢复 / 并行，和怎么 调度算力、显存、上下文。 它们都叫 VM，是因为都在“虚拟化执行环境”，但是一个虚拟的是“共识计算”，一个虚拟的是“智能计算”。