AI 和 區塊鏈 裡都會提到一個概念：VM (virtual machine 虛擬機） 雖然比如 EVM 這類詞普遍存在於 CT 圈，但是VM 並不是區塊鏈發明的詞。它在計算機史裡的原義是：“一個被嚴格定義的執行抽象層，讓上層代碼不關心底層硬件差異” 比如 JVM 不關心 CPU，EVM 不關心鏈的物理節點，AI VM 不關心 GPU /TPU 拿 EVM 舉例，定義一套字節碼指令集&定義狀態變更規則&確保所有節點算出來的結果一模一樣。哪怕慢，也必須可驗證、可復算、可共識。 EVM 是一個“全球共享的、完全確定性的狀態機”。 而 AI 語境下的 VM，通常指的是模型推理 / 訓練的執行運行時（Runtime） 常見指代包括推理執行引擎（TensorRT / XLA / TVM），模型調度虛擬層（跨 GPU / TPU / 多機）和 Agent 執行沙箱（Tool + Memory + Policy） 它解決的問題是同一個模型，怎麼在 不同硬件 上跑，同一個 Agent，怎麼 暫停 / 恢復 / 並行，和怎麼 調度算力、顯存、上下文。 它們都叫 VM，是因為都在“虛擬化執行環境”，但是一個虛擬的是“共識計算”，一個虛擬的是“智能計算”。