🚨 Trực tiếp hôm nay: Nhìn lướt qua Hệ thống Cảnh báo Máy học + Kernel 🚨 Tôi đã xây dựng một động cơ cảnh báo thời gian thực kết hợp tín hiệu máy học với một kernel nhận thức xu hướng và các biện pháp kiểm soát rủi ro chặt chẽ. Tôi sẽ đi qua quy trình làm việc từ đầu đến cuối — từ cách một thiết lập hình thành đến cách cảnh báo được chuyển vào Discord — và cho thấy các biểu đồ gần đây mà nó đã xác định chính xác các vòng quay động lượng. Xây dựng cho hai khung thời gian 30 phút → động lượng giao dịch ngắn hơn, vòng quay nhanh hơn 4 giờ → các chuyển động giao dịch dài hơn, cấu trúc xu hướng rõ ràng hơn (Chúng ta sẽ đề cập đến cách tôi điều chỉnh các ngưỡng cho mỗi khung thời gian.) Những gì tôi sẽ đề cập Logic tín hiệu trong hành động — mũi tên xanh chỉ in ra khi có nhiều xác nhận đồng bộ Cửa sổ xu hướng (KA) — bối cảnh khung thời gian cao hơn để giữ các giao dịch với chuyển động hiện tại Bảo vệ điểm vào thông minh — bộ lọc chống đuổi: khoảng cách từ xu hướng, kiểm tra xung lực/biên độ, cộng thêm thời gian làm mát ngắn Điểm ra một lần — một cảnh báo EXIT: BÁN hoặc TP kết hợp để tự động hóa vẫn đơn giản Bảng điều khiển hiệu suất — thống kê trên biểu đồ: giao dịch đã thực hiện, tỷ lệ thắng, % lợi nhuận/trách nhiệm trung bình, %, và PnL với phí giao dịch thực tế Sẵn sàng Webhook — tin nhắn sạch sẽ có thể kết nối trực tiếp vào Discord hoặc bot Nếu bạn giao dịch các vòng quay động lượng và muốn có các điểm vào khách quan, điểm ra sạch sẽ, và ít mua quá mức hơn, bạn sẽ thích điều này. Không phải là lời khuyên tài chính. Quản lý rủi ro. Hẹn gặp bạn trực tiếp! 🔥📈