🚨 今天直播：我的機器學習 + 內核警報系統的搶先預覽 🚨 我正在構建一個實時警報引擎，將機器學習信號與趨勢感知內核和嚴格的風險控制相結合。我將逐步講解整個工作流程——從設置形成到警報如何路由到 Discord——並展示最近的圖表，展示它如何準確捕捉動量輪換。 為兩個時間框架構建 30分鐘 → 較短的擺動動量，更快的輪換 4小時 → 較長的擺動移動，更清晰的趨勢結構 （我們將討論如何為每個設置閾值。） 我將涵蓋的內容 信號邏輯的實際應用——綠色箭頭僅在多個確認對齊時打印 趨勢窗口（KA）——更高時間框架的背景，以保持交易與主導走勢一致 智能入場保護——反追逐過濾器：與趨勢的距離、衝動/區間檢查，以及短暫的冷卻時間 一次性退出——一個組合的退出：賣出或止盈警報，以保持自動化簡單 性能儀表板——圖表上的統計數據：已進行的交易、勝率、平均贏/虧百分比、整體百分比，以及考慮到現實回程費用的盈虧 Webhook就緒——乾淨的信息，直接插入 Discord 或機器人 如果你交易動量擺動，想要客觀的入場、乾淨的退出和更少的過度買入，你會喜歡這個。 不是財務建議。管理風險。直播見！🔥📈