🚨 今天直播：我的机器学习 + 内核警报系统的抢先预览 🚨 我正在构建一个实时警报引擎，将机器学习信号与趋势感知内核和严格的风险控制相结合。我将逐步讲解整个工作流程——从设置形成到警报如何路由到 Discord——并展示最近的图表，展示它如何准确捕捉动量轮换。 为两个时间框架构建 30分钟 → 较短的摆动动量，更快的轮换 4小时 → 较长的摆动移动，更清晰的趋势结构 （我们将讨论如何为每个设置阈值。） 我将涵盖的内容 信号逻辑的实际应用——绿色箭头仅在多个确认对齐时打印 趋势窗口（KA）——更高时间框架的背景，以保持交易与主导走势一致 智能入场保护——反追逐过滤器：与趋势的距离、冲动/区间检查，以及短暂的冷却时间 一次性退出——一个组合的退出：卖出或止盈警报，以保持自动化简单 性能仪表板——图表上的统计数据：已进行的交易、胜率、平均赢/亏百分比、整体百分比，以及考虑到现实回程费用的盈亏 Webhook就绪——干净的信息，直接插入 Discord 或机器人 如果你交易动量摆动，想要客观的入场、干净的退出和更少的过度买入，你会喜欢这个。 不是财务建议。管理风险。直播见！🔥📈