Cơ chế ROMA là kiến trúc của Sentient cho AI phi tập trung, thuộc về mọi người mọi người đều gặp vấn đề khi ChatGPT cung cấp thông tin sai hoặc gây nhầm lẫn cho yêu cầu của bạn. điều này là do giới hạn của nguồn thông tin và một "bộ não" duy nhất một bộ não duy nhất cho phép nó đưa ra câu trả lời nhanh, nhưng chất lượng của câu trả lời bị mất. @SentientAGI là một hệ thống đa tác nhân (ROMA) sử dụng nhiều tác nhân chuyên biệt để giải quyết một yêu cầu. khi một yêu cầu được gửi đến, nó sẽ vào một hệ thống phân phối các tác nhân, nơi mỗi tác nhân chỉ thực hiện chức năng chuyên biệt của nó (tìm kiếm, phân tích dữ liệu, tạo văn bản). cơ chế hoạt động trước tiên, yêu cầu đến sẽ được chia thành nhiều nhiệm vụ con bằng cách sử dụng ROMA (Recursive Open Meta-Agent) để làm điều này, các cơ chế sau được sử dụng ◆ Atomizer, quyết định xem nhiệm vụ có phải là nguyên tử hay không ◆ Executor, nhiều tác nhân AI thực hiện nhiệm vụ ◆ Aggregator, người thu thập kết quả nói một cách đơn giản, Atomizer quyết định xem nhiệm vụ có thể được thực hiện bởi một tác nhân AI hay không. nếu không, nó sẽ chia nhỏ thành các nhiệm vụ con và gửi chúng đến Executor. mà lần lượt thực hiện các nhiệm vụ cụ thể đã được giao. Aggregator thu thập tất cả các kết quả từ tất cả các tác nhân và gộp chúng thành một câu trả lời cuối cùng. nhờ vào các nhiệm vụ con, mỗi tác nhân thực hiện công việc của riêng mình, điều này giúp có được kết quả tốt hơn so với chỉ từ một tác nhân duy nhất. tôi sẽ cung cấp mã mời cho Sentient cho thành viên tích cực nhất trong tuần, chỉ cần theo dõi nội dung của tôi.