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機制 ROMA 是 Sentient 的去中心化 AI 架構,屬於每個人
每個人都面臨過 ChatGPT 在回應你的請求時提供錯誤或混淆資訊的問題。這是因為其資訊資源的限制和單一的「大腦」
單一的大腦讓它能快速給出答案,但答案的質量卻會下降。
@SentientAGI 是一個多代理系統 (ROMA),使用許多專門的代理來解決一個請求。
當請求進來時,它會進入一個分散式的代理系統,每個代理僅執行其專門的功能(搜索、數據分析、文本生成)。
工作機制
首先,進來的請求會使用 ROMA(遞歸開放元代理)拆分成許多子任務。
為此,使用以下機制
◆ Atomizer,決定任務是否為原子任務
◆ Executor,許多 AI 代理執行任務
◆ Aggregator,結果的收集者
簡單來說,Atomizer 決定任務是否可以由一個 AI 代理完成。如果不能,則將其拆分為子任務並發送給 Executor,後者執行特定的任務。
Aggregator 收集所有代理的結果並將其合併為一個最終答案。
多虧了子任務,每個代理都能完成自己的工作,這使得獲得的結果比單一代理更好。
我會在這一周內給最活躍的成員提供 Sentient 的邀請碼,請持續關注我的內容。

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