机制ROMA是Sentient用于去中心化AI的架构，属于每个人 每个人在ChatGPT提供错误或混淆信息时都面临问题。这是因为其信息资源的限制和单一的“脑” 单一的脑让它快速给出答案，但答案的质量却丧失了。 @SentientAGI是一个多智能体系统（ROMA），使用许多专业代理来解决一个请求。 当请求到来时，它进入一个分布式的代理系统，每个代理只执行其专业功能（搜索、数据分析、文本生成）。 工作机制 首先，传入的请求使用ROMA（递归开放元代理）被拆分成许多子任务。 为此，使用以下机制： ◆ Atomizer，决定任务是否是原子任务 ◆ Executor，许多AI代理执行任务 ◆ Aggregator，结果的收集者 简单来说，Atomizer决定任务是否可以由一个AI代理完成。如果不能，它就将其拆分为子任务并发送给Executor。Executor则执行特定的任务。 Aggregator收集所有代理的结果并将其合并为一个最终答案。 由于子任务的存在，每个代理都能完成自己的工作，这使得获得的结果比单一代理更好。 我将在一周内给最活跃的成员提供Sentient的邀请代码，只需关注我的内容。